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0基础，想从事本行业的人员

课程目标

从入门到精通

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学员评论

人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以""Al X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。

成都CDA人工智能课程内容

课程版块	学习内容
人工智能之数学基础	微积分；线性代数；概率论与数理统计
数据库基础—关系型数据库	SQL入门及安装；数据表及字段操作；SQL查询、链接；SQL商业应用案例
数据库基础—非关系型数据库	MongoDB简介；MongoDB的常用操作；MongoDB的使用；Python操作MongoDB
人工智能之Python基础篇	Python的安装与环境配置；Python的基础与规范；Python的基本对象类型；Python语句
人工智能之Python进阶篇	函数；类与对象；库与模块；文件；错误与异常
人工智能之机器学习基础篇	Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍；Python统计分析基础；SVD分解与主成分分析；线性回归算法实现岭回归、Lasso和弹性网判别分析；梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现；逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现；贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现；案例：泰坦尼克号生存预测
人工智能之机器学习进阶篇	KNN最近邻元素分类器；时间序列模型；EM算法；聚类分析决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现；集成算法入门；集成算法的Scikit-Learn实现；感知机模型基本原理；支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现

如何入门人工智能

了解人工智能概念；了解人工智能的历史和现状；学习一种人工智能算法理论，比如KNN算法；根据算法理论，自己实现算法，进行实践；编写我们的第一个人工智能程序，模拟手写数字识别实践；编写代码生成数字图片，为了简单这里可以采用黑白效果的图片，没有干扰项。获取数字图片中的特征，这里主要是图片的像素信息，比如黑色像素数量。虽然已经在图片生成时尽量的去除干扰项，但图片中还是可能存在非黑色或白色的其他像素，我们需要做一个容差，在容差范围内的都判断为白色或者黑色。将生成的图片按同等比例进行分部，并划分出训练集、测试集、验证集。

还想了解这些人工智能问题？

01

人工智能是干什么的？人工智能要怎么学？

02

学人工智能需要哪些条件？薪资待遇怎么样？

03

人工智能前途怎么样？其发展方向是什么？

学人工智能为什么选择CDA

01

垂直专业深度

从人工智能的数学基础、数据库基础、python，到机器学习、复杂网络、Tensorflow、深度学习等几大模块垂直深入，扎实专业技能功底。

02

纵向创新力度

突破传统思维的局限和传统数据分析的方法，加入目前前沿的人工智能相关技术以及企业级大型项目案例，实战领先的成功应用，创新落地。

03

横向知识宽度

加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块，如“对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别”等，引入人工智能应用的多场景多案例。

04

课程服务体验

在线碎片化学习，加入在线练习功能和课后作业指导服务，为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供完美、贴心的在线学习解决方案。

如何选择人工智能机构

看这家人工智能培训机构有没有系统性的教材和教学环境。人工智能教材的好坏是可以直接决定这家培训机构的教学质量的，如果说这家培训机构的教材都很差的话，那么你就不要奢望它其他的会好了。人工智能是一门对于技术要求比较高的行业，所以说对于这么课程的话也是要求比较严格的，课程的内容不能是一成不变的，要实时更新才可以。

关于我们，你了解多少

关于CDA

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CDA亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。