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招生对象

想要学习人工智能的学员

课程目标

Adobe Illustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准、矢量插画的软件

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学员评论

人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以""Al X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。

成都CDA人工智能课程内容

课程版块	学习内容
人工智能之数学基础	微积分；线性代数；概率论与数理统计
数据库基础—关系型数据库	SQL入门及安装；数据表及字段操作；SQL查询、链接；SQL商业应用案例
数据库基础—非关系型数据库	MongoDB简介；MongoDB的常用操作；MongoDB的使用；Python操作MongoDB
人工智能之Python基础篇	Python的安装与环境配置；Python的基础与规范；Python的基本对象类型；Python语句
人工智能之Python进阶篇	函数；类与对象；库与模块；文件；错误与异常
人工智能之机器学习基础篇	Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍；Python统计分析基础；SVD分解与主成分分析；线性回归算法实现岭回归、Lasso和弹性网判别分析；梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现；逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现；贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现；案例：泰坦尼克号生存预测
人工智能之机器学习进阶篇	KNN最近邻元素分类器；时间序列模型；EM算法；聚类分析决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现；集成算法入门；集成算法的Scikit-Learn实现；感知机模型基本原理；支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现

人工智能学哪些知识

人工智能主要得学习数学，计算机，算法，心理学，统计学，概率学。首先需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业，比如社会学领域的人工智能就离不开社科，经济学领域的人工智能离不开财经等等。

还想了解这些人工智能问题？

01

人工智能是干什么的？人工智能要怎么学？

02

学人工智能需要哪些条件？薪资待遇怎么样？

03

人工智能前途怎么样？其发展方向是什么？

学人工智能为什么选择CDA

01

垂直专业深度

从人工智能的数学基础、数据库基础、python，到机器学习、复杂网络、Tensorflow、深度学习等几大模块垂直深入，扎实专业技能功底。

02

纵向创新力度

突破传统思维的局限和传统数据分析的方法，加入目前前沿的人工智能相关技术以及企业级大型项目案例，实战领先的成功应用，创新落地。

03

横向知识宽度

加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块，如“对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别”等，引入人工智能应用的多场景多案例。

04

课程服务体验

在线碎片化学习，加入在线练习功能和课后作业指导服务，为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供完美、贴心的在线学习解决方案。

如何选择人工智能机构

先要看下他们的教学形式是怎么样的了，一家好的人工智能培训机构是怎么教的呢？教什么的呢？就以人工智能课程为例的吧，人工智能这门技术是软件和硬件相结合的，不过是在教程和课程方面都是要贴合这两个方面的。在基础课程上就要让学员先从了解什么是人工智能开始了，在项目实操这个方面肯定就是要让学员有多个项目上手练习了，只有这个的方式教学员的人工智能培训机构才是好的。

核心师资，鼎力带学