询价
327人看过
数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在老师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能,常用技能重点教学,针对就业夯实基础。
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件;精通数据可视化,制作可视化分析报表;可独立撰写业务分析报告;SQL数据库应用基础;大型数据分析综合项目现场实战;掌握数据分析在各行业的应用场景;掌握业务数据分析模型与分析方法等。
数据对比分析。数据的趋势变化独立的看,其实很多情况下并不能说明问题,比如如果一个企业盈利增长10%,我们并无法判断这个企业的好坏,如果这个企业所处行业的其他企业普遍为负增长,则5%很多,如果行业其他企业增长平均为50%,则这是一个很差的数据。对比分析,就是给孤立的数据一个合理的参考系,否则孤立的数据毫无意义。一般而言,对比的数据是数据的基本面,比如行业的情况,全站的情况等。有的时候,在产品迭代测试的时候,为了增加说服力,会人为的设置对比的基准。也就是A/B test。比较试验最关键的是A/B两组只保持单一变量,其他条件保持一致。比如测试首页改版的效果,就需要保持A/B两组用户质量保持相同,上线时间保持相同,来源渠道相同等。只有这样才能得到比较有说服力的数据。
课程版块 | 课程内容 |
数据分析概述 |
数据分析分类;数据分析目的及意义;数据分析方法与流程;数据分析角色与职责;数据分析师职业道德与行为准则 |
业务分析方法与业务分析报告 |
表格结构数据特征;表格结构数据获取方法;表格结构数据引用、查询与计算方法;数据驱动型业务管理;指标的应用;财务指标的分析与应用;业务场景指标 ;指标的设计 、使用及分析案例;业务指标综合分析案例;可视化分析方法 |
统计分析基础 |
统计学概述;数据的概括性度量;统计分布;参数估计;假设检验;相关分析 |
多维数据分析与可视化分析 |
表结构数据特征;表结构数据获取;表结构数据加工与使用;ETL及数据仓库应用;多表透视分析逻辑;多维数据模型;透视分析方法;多表透视分析应用案例;客户分析;产品分析;运营分析 |
SQL数据库应用基础 |
数据库基本概念;DDL数据定义语言;DML数据操作语言;单表查询;多表查询;函数 |
SQL大厂面试直通车 |
SQL大厂面试题突击训练;查询应用案例1 -- 电商多表查询案例;查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例 |
大型数据分析综合项目现场实战 |
跨国企业完整数据分析实战案例;学生现场探索性实操;项目现场专家评审与1V1指导 |
Python编程基础 |
Python基础知识;Python标准数据类型;控制流语句;自定义函数 |
Python数据清洗与可视化 |
Numpy数组分析;Pandas数表分析;Pandas数据清洗与可视化;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制 |
Python数据分析案例及Python统计分析 |
斯德哥尔摩气候可视化分析;餐饮订单数据清洗与分析;文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析;回归分析;模型的诊断与调优;用户行为显著影响因素分析案例;用户复购预测分析案例 |
数据分析师职业规划课 |
职业规划;职场沟通力;团队协作力培养 |
面试技巧一对一辅导 |
1V1面试技巧指导与简历修改 |
掌握专业技能。很多数据分析师需要有专业技能,这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说,从社会化角度看,人都有社会性质,收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。当然,如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。
CDA数据分析讲师
CDA数据分析讲师
近年来,数据分析技术应用越来越广泛,成为现代企业决策的得力工具。而数据分析师作为数据领域的专业人才,备受市场热捧。为了满足市场需求,成都地区开设了零基础数据分析师培训班。
课程特色
1.系统性培养数据分析思维、技能与知识点;
2.通过多种真实数据案例学习,增强学员运用数据化思维解决业务问题的实际能力;
3.导师团队由业界精英组成,具有丰富的数据分析实战经验;
4.课程设置了特别辅导班,能够有针对性地帮助企业中的数据分析人员掌握更高级的数据挖掘、机器学习算法。
课程目标
1.掌握数据分析的思维方法和技能;
2.熟悉数据处理、统计分析、数据可视化等基础理论和方法;
3.了解机器学习、深度学习等高级思维和方法;
4.独立完成业务问题解决。
学习对象
1.零基础的数据领域初学者,希望快速入门;
2.数据分析相关从业者,提高专业能力;
3.有志于进入数据分析领域的人士。
课程内容
1.数据分析基础知识:数据类型、数据格式、数据清洗等;
2.统计分析基础:均值、方差、标准差等基础统计学理论;
3.数据可视化:表格制作、基础统计图表绘制等;
4.机器学习:分类模型、聚类分析、回归模型等;
5.到岗实战:真实业务数据案例分析。
学习时长
本培训班为期两个月,每周上课三节课、每节课时两小时。
收费范围
培训班收费为4800元/人,特别辅导班需另行收费,具体价格以到校咨询为准。
学习收获
通过本培训班的学习,学员将掌握数据分析的基本理论和实践技能,熟悉数据分析的相关工具和软件操作,能够应用数据分析思维解决实际业务问题。同时,还能够结识各行业领域的数据专业人士,拓宽自己的人脉圈层,提高自身竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多详细信息。我们期待与您一起探究数据分析的奥妙。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方