广州cda数据分析培训

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

14个

招生对象

想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生

课程目标

从入门到精通

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
北京数据分析培训
随着大数据的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。美国国家劳工统计局的数据显示,“数据分析师”是美国成长第二快的职业,劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)。
为什么要学习数据分析

  • 数据分析 icon

    IT时代逐渐被DT时代取代,用理性数据分析代人工经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。

  • 入门相对简单 icon

    数据分析是一门跨领域技术,不需要很强理工科背景,反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。

  • 应用到数据 icon

    几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可在互联网行业就业,也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。

  • 数据分析学习 icon

    数据分析一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受外部业务影响相对较小,职位相对稳定。


广州数据分析师课程内容

  • 业务数据分析师

    业务数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

  • Python数据分析师

    Python数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。

  • CDA数据分析师

    CDA数据分析师

    课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。


数据分析师课程特色

  •  教学模式 教学模式

    案例教学,岗位模型与知识增长;全面专业知识服务;丰富线下社区活动。

  •  精英服务 精英服务

    针对性案例作业并监督,全程答疑助教,开放自习教室,毕业答辩评估。

  • 学习权限 学习权限

    一年内可免费重修两期,提供全程课程视频录制,可获视频永久学习权限。

  • 后学计划 后学计划

    CDA精英学院证书,VIP嘉宾与客座分享,兼职教学物质激励,个人IP打造。


CDA数据分析师等级有哪些

  • 01
    业务数据分析师
    专指金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出业务报告。
  • 02
    建模分析师
    一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息。
  • 03
    大数据分析师
    一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合python软件,形成数据分析报告。
  • 04
    数据科学家
    三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。

数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 傅老师 

金融数学博士/CDA数据分析研究院讲师

主要从事金融数学,金融数据分析等领域的研究,发表SCI,EI,CSSCI核心期刊论文多篇。在具体行业方面,傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。
数据分析师师资介绍
 吴昊天 

CDA Level2大数据分析师考试命题组组长

曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所,历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职,多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作, 拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理经验。

授课机构

5.0分
连锁
认证 6 年

成立:2006年

大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

教学点

(14)
北京市海淀区厂洼街3号
上海市静安区江场西路299弄49号
深圳市南山区丽山路65号
成都市高新区天府二街368号
北京市海淀区上地十街1号

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学员评论

发表评论
*天一
*天一
4.8
CDA数据分析师的讲师深入浅出,课堂形式多样,充满趣味;每堂课都能引发思考,有助于理解知识;课程难度适中,循序渐进,注重实战应用,学到了很多实用技能。课程安排合理,内容紧凑,节奏掌握得恰到好处。整体而言,非常满意!

来自第三方

*夕泰
*夕泰
4.5
我参加了培训。在学习过程中,我深刻感受到机构对学员的关注和关心,他们的服务态度非常好。师资力量非常强大,老师们都是业界专业讲师。我对这家培训机构留下了非常积极的印象。

来自第三方

*玥涵
*玥涵
4.8
CDA数据分析师是一家非常优秀的培训机构。他们的教学质量非常高,教师们教课内容详尽,并且能用生动的例子帮助我们理解。学习环境非常好,教室设备先进、宽敞明亮,对学习起到了很大的帮助。

来自第三方

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相关知识

课程背景

随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始关注数据分析这一领域,寻求利用数据驱动业务发展的新途径。而广州CDA数据分析培训的开设,正是为了满足这一需求。

课程特色

1.实战导向:课程注重实践,通过真实的案例演练,模拟真实的业务场景,帮助学员逐步掌握数据分析的技能。

2.系统性强:课程内容涵盖数据分析的各个方面,从数据采集到报告撰写,全方位系统地介绍数据分析的流程和方法。

3.一对一辅导:课程设置专属导师,给每位学员提供一对一的指导和辅导,帮助他们更好地理解和掌握课程内容。

课程目标

1.帮助学员掌握数据分析的基本理论和方法;

2.提升学员的数据分析能力,让他们能够独立完成数据分析项目;

3.培养学员的数据思维,让他们在日常工作中更高效地利用数据。

学习对象

1.公司内部数据分析人员,希望提升自己的分析能力;

2.对数据分析感兴趣的在校大学生和职场人士,希望通过学习掌握数据分析的方法和技能。

课程内容

1.数据采集与整理;

2.数据可视化;

3.数据挖掘与建模;

4.业务案例分析;

5.数据报告撰写。

学习时长、收费范围

课程时长为36小时,收费范围在5000-8000元之间,具体视不同学员的情况而定。

学习收获

通过广州CDA数据分析培训的学习,学员可以掌握数据分析的基本概念和方法,能够独立进行数据分析项目,并能够在实际工作中运用所学知识从数据中挖掘价值,提升业务决策效果。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程详情。我们相信,在广州CDA数据分析培训的帮助下,您一定可以成为优秀的数据分析师!

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