询价
360人看过
Excel数据处理技巧和高效方法;Excel数据收集、整合、规范化;Excel公式、函数、数组及数据分析;Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等);Excel图表化数据呈现;数据库简介;MySQL 增删改语句;MySQL select查询语句;MySQL综合案例;SQLserver应用-线上;Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍;Power Query进行数据导入;Power Query横向合并与纵向合并数据;Power Query M函数与数据预处理;Power Pivot数据导入功能;Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视;Power Pivot创建层次结构及KPI;Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息;Power Map数据地图创建及应用方法;Power View交互式仪表板创建方法;案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍;使用Tableau连接多源数据;Tableau可视化界面介绍;Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间;初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合;高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作仪表板与故事;实战项目1:某公司销售数据可视化;实战项目2:航班运营状况分析
python基础语法;python基本数据类型;python的运算符;python字符串、列表、元组等;python条件控制;python循环语句;python函数、类、模块;python文件操作、异常处理;Numpy的ndarray;数组的索引和切片;数组的运算;常用的数组方法;Series数据结构;DataFrame数据结构
大数据的影响
1、帮助企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少投资的风险,以及帮助企业提升广告投放精准度;帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力。
2、帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线,帮助二手市场的买卖双方找到合适的交易目标,帮助用户找到合适的商品购买时期、商家和优惠价格;帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物。
大数据分析的常用方法有哪些?
大数据行业从业者从哪获得数据?
如何构建各行业大数据分析平台?
如何选择大数据机构
第一、授课老师的专业度。选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富,经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。
第二、上课的方式。大数据是一门非常需要操作练手的技术,选择线下授课的方式是更好的,特别是没有基础或者基础薄弱,又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意,线下培训可以缩短你的学习周期,保证你的学习效率。这里还要提醒一句,有朋友在网上买了很便宜的学习视频,结果到现在学习也毫无进展,现在又准备找专业的机构,浪费了金钱又浪费了时间。
CDA讲师
CDA讲师
课程特色
1. 实践性强:课程注重实践,通过案例与项目,深入贯彻理论知识与实践技能相结合的教学理念。
2. 行业导向:课程紧扣大数据行业需求,注重培养学习者在行业中的竞争力和应用能力。
3. 师资力量优质:学习者将享受到专业的师资力量,来自行业领域的部分专业人士、高校教师和技术专家将为学员提供个性化教学服务。
课程目标
1. 帮助学习者熟练掌握大数据技术与工具;
2. 提升学习者在大数据行业的竞争力;
3. 增强学习者的业务应用能力和数据分析思维。
学习对象
1. 有志于从事大数据分析与应用开发的人员;
2. 具备一定计算机基础和数学基础,具备一定编程能力;
3. 具备一定数据分析思维和工作经验的从业人员。
课程内容
1. 大数据技术与工具:Hadoop、Spark、NoSQL、深度学习等;
2. 大数据分析与应用:数据挖掘、机器学习、数据可视化、文本分析等;
3. 大数据实践与项目:多个实战项目,让学习者在场景中学习,全方位掌握大数据应用。
学习时长
课程学习时间根据不同机构的课程设置而定,一般为2-6个月不等。
收费范围
课程收费根据不同机构、不同课程以及不同学习类型(线上/线下)不同而有所差异。
学习收获
学习者将掌握大数据技术与工具以及在行业中的应用能力,培养大数据分析思维,增强自己的竞争力,并可能在行业内取得更好的职业发展机会。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,获取更多详细信息。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方