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数据分析师为什会被认为是有发展前景的呢？这是一个朝阳行业，现在正处于上升阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要决策人员。选择大数据专业，是你正确的决定。
都有哪些对口的工作职位呢？为大家介绍一下：大数据开发方向;大数据工程师，网站打开速度检测，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；数据挖掘，数据分析和机器学习方向;大数据分析师，大数据高级工程师，大数据挖掘师，大数据算法师等；大数据运维和云计算方向;大数据运维工程师等。
| 零基础1个月可通往HCIA | |
| 通过HCIA-Big Data V1.0 认证，意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力，并具备大数据平台管理和日常运维能力 | |
| FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理 | Hive,原理、设计、部署、管理与维护 |
| FusionInsight HD解决方案架构 | Loader,原理、设计、部署、管理与维护 |
| 大数据常用组件技术原理 | MR原理、设计、部署、管理与维护 |
| HBase原理、设计、部署、管理与维护 | YARN原理、设计、部署、管理与维护等 |
掌握Linux操作系统。想要成为大数据工程师，必须掌握Linux操作系统，可以说这是大数据工程师的基础能力。大数据作为一个基于开源软件的平台，Linux占据了核心优势；据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，目前，Linux已开始取代Unix成为受青睐的云计算、大数据平台操作系统。因此，熟练操作Linux系统是大数据工程师的必备能力。
大数据课程体系与时俱进，紧跟企业新需求
讲师全程面授，一对一作业辅导，沉浸式学习
全程项目驱动教学，真实还原工作上的环境
成立：2017年
课程背景
随着信息技术的发展，大数据时代已经到来。大数据分析师的需求量逐年增加，为了满足市场的需求，东莞也出现了很多大数据分析师培训机构。本文介绍一家专门为学员提供全面专业的大数据分析师培训的机构——东莞大数据分析师培训机构。
课程特色
1.全面系统的课程安排；
2.注重实战能力的培养；
3. 针对企业实际需求的专业课程；
4.有大量的分析案例供学员学习。
课程目标
1.通过本课程的学习，帮助学员更好地掌握大数据分析技能；
2. 提高学员的实践能力；
3. 为学员提供实用的数据分析工具和方法；
4. 帮助企业提升数据分析能力和价值。
学习对象
1.准备进入大数据行业的应届毕业生；
2.对数据感兴趣的自学者；
3.有数据分析经验的从业人员；
4.想要提升数据分析技能的专业人士。
课程内容
1.大数据基础体系学习；
2.数据分析工具使用技能的提升；
3.大数据应用案例分析；
4.数据预处理技术及数据挖掘技术的学习；
5.数据建模与算法分析；
6.大数据实战项目演练。
学习时长
根据个人情况不同，学习时长也有所不同。一般来说，课程学习时长为3-6个月。
收费范围
收费标准因为学员的不同而不同，如果有需求，建议直接咨询机构客服获取收费情况。
学习收获
1.获得专业的大数据分析师技能；
2.学会大数据分析和挖掘的方法和技术；
3.建立自己的数据分析思维体系；
4.为未来的职业发展打下坚实的基础。
结语
以上内容仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可以联系在线客服，预约免费体验课，以便更好地了解该机构的培训情况。希望各位想要进入大数据行业的朋友们，可以积极报名参加，提高自己的职业技能。
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