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企业数据管理。企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。
数据安全研究。数据安全这一职位,主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
零基础1个月可通往HCIA | |
通过HCIA-Big Data V1.0 认证,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力,并具备大数据平台管理和日常运维能力 | |
FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理 | Hive,原理、设计、部署、管理与维护 |
FusionInsight HD解决方案架构 | Loader,原理、设计、部署、管理与维护 |
大数据常用组件技术原理 | MR原理、设计、部署、管理与维护 |
HBase原理、设计、部署、管理与维护 | YARN原理、设计、部署、管理与维护等 |
1、学习java:只要了解一些基本知识,不需要用很深的Java技术来做大数据,学习java SE等于学习大数据基础。
2、学习Linux:因为与大数据有关的软件都在Linux上运行,所以Linux要学扎实一点,学好Linux对你快速掌握与大数据有关的技术,能让你更好地了解hadoop,hive,hbase,spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少走很多弯路,学会shell可以更轻松地理解和配置大数据集群。同时也可以让你更快地了解到未来大数据技术的发展。
成立:2017年
东莞大数据分析师培训是当前市场上备受关注的培训课程之一。随着国家对大数据产业的不断推进,越来越多的企业开始重视数据分析师这一职位。因此,这也促使了大数据分析师培训的发展。
课程特色
1.教学内容全面:东莞大数据分析师培训教学内容覆盖了数据挖掘、统计分析、数据可视化等方面,使学生能够全面掌握大数据分析技能。
2.实战操作培训:本课程要求学生进行大量的实战操作,以提高学生的实际操作技能。
3.行业导师授课:本课程由企业实战经验丰富的导师授课,结合市场实际需求,帮助学生更好地应对职场挑战。
4.定期跟进服务:在学习过程中,本课程将会定期为学生提供一对一辅导,及时解决学生的问题。
课程目标
1.掌握大数据分析的基本概念、理论和技能。
2.能够熟练运用大数据分析工具进行数据分析和处理。
3.具备数据可视化分析的技能,并且能够有效地向非专业人员传递分析结果。
4.了解大数据分析在企业中的应用,掌握对企业的决策支持方法。
学习对象
1.具备数据分析基础知识的人员。
2.想要从事大数据分析师的人员。
3.有志于提升自己在数据分析领域的技能的人员。
4.对大数据分析感兴趣且想要开拓市场的业务人员。
课程内容
1.大数据分析师概述
2.数据分析基础理论和工具
3.数据挖掘
4.统计分析
5.数据可视化和数据沟通
6.数据分析案例实战
学习时长
东莞大数据分析师培训学习时长通常为2-3个月,实际时间以课程规划为准。
收费范围
东莞大数据分析师培训收费标准通常在5000-10000元之间,具体费用以实际到校咨询为准。
学习收获
通过本课程的学习,学生能够全面掌握大数据分析的理论和技能,具备将数据分析结果表达出来的能力,达到了具备从业能力的水平。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。如果想要成为一名专业的大数据分析师,学习一门优质的培训课程是必不可少的。希望有志于从事大数据分析行业的你,在学习之余多多实践,不断提升自己的技能。
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