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企业数据管理。企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。
数据安全研究。数据安全这一职位,主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
零基础1个月可通往HCIA | |
通过HCIA-Big Data V1.0 认证,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力,并具备大数据平台管理和日常运维能力 | |
FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理 | Hive,原理、设计、部署、管理与维护 |
FusionInsight HD解决方案架构 | Loader,原理、设计、部署、管理与维护 |
大数据常用组件技术原理 | MR原理、设计、部署、管理与维护 |
HBase原理、设计、部署、管理与维护 | YARN原理、设计、部署、管理与维护等 |
1、学习java:只要了解一些基本知识,不需要用很深的Java技术来做大数据,学习java SE等于学习大数据基础。
2、学习Linux:因为与大数据有关的软件都在Linux上运行,所以Linux要学扎实一点,学好Linux对你快速掌握与大数据有关的技术,能让你更好地了解hadoop,hive,hbase,spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少走很多弯路,学会shell可以更轻松地理解和配置大数据集群。同时也可以让你更快地了解到未来大数据技术的发展。
大数据课程体系与时俱进,紧跟企业新需求
讲师全程面授,一对一作业辅导,沉浸式学习
全程项目驱动教学,真实还原工作上的环境
成立:2017年
随着数字化时代的到来,大数据技术与应用正在成为各行各业的趋势。为适应新时代发展需求,东莞市开设了大数据课程培训,旨在提高学生的大数据技能和应用能力,帮助培养更多的大数据人才。
课程特色
1. 量身定制的课程模块:课程内容根据学习对象的不同需求量身定制,既能满足初学者的需求,也适合有一定基础的学习者进一步提升。
2. 丰富的实践案例:课程内容包含大量实践案例,将理论知识与实际应用相结合,帮助学生更好地理解和掌握大数据技能。
3. 实用的工具和技能:课程将介绍一些大数据工具和技能,涉及数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面的知识点,帮助学生掌握大数据应用技巧。
课程目标
1. 掌握大数据的基础知识和相关技术,并能够应用到实践中。
2. 提高学生对数据的分析、处理和应用的能力,培养大数据人才。
3. 帮助学生了解大数据发展趋势,为未来职业发展做好准备。
学习对象
1. 对大数据有兴趣的学生和从业人员。
2. 想要了解大数据技能和应用的专业人员。
3. 热爱数据挖掘和分析的职场人士。
课程内容
1. 大数据概述:介绍大数据的概念、技术和应用领域。
2. 数据分析:介绍数据分析的基本概念、技巧和工具,帮助学生掌握数据分析的流程和方法。
3. 数据挖掘:介绍数据挖掘的概念、应用和技术,帮助学生掌握数据挖掘的核心算法和方法。
4. 数据可视化:介绍数据可视化的基础知识和工具,帮助学生掌握如何使用可视化工具展示数据结果。
学习时长和收费范围
本课程学习时长为30学时,对学生免费开放,企业和个人参加需要缴纳一定的学费,具体收费标准请到校咨询。
学习收获
通过大数据课程培训,学生可以获得以下收获:
1. 掌握大数据技能和应用方法,提高数据分析和处理能力。
2. 了解大数据发展趋势,为未来职业发展做好准备。
3. 学习一些相关的工具和技能,提升个人职业竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。欢迎广大学生和从业人员积极参加大数据课程培训,一起迎接数字化时代的到来!
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