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数据分析师为什会被认为是有发展前景的呢？这是一个朝阳行业，现在正处于上升阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要决策人员。选择大数据专业，是你正确的决定。
都有哪些对口的工作职位呢？为大家介绍一下：大数据开发方向;大数据工程师，网站打开速度检测，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；数据挖掘，数据分析和机器学习方向;大数据分析师，大数据高级工程师，大数据挖掘师，大数据算法师等；大数据运维和云计算方向;大数据运维工程师等。
| 零基础1个月可通往HCIA | |
| 通过HCIA-Big Data V1.0 认证，意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力，并具备大数据平台管理和日常运维能力 | |
| FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理 | Hive,原理、设计、部署、管理与维护 |
| FusionInsight HD解决方案架构 | Loader,原理、设计、部署、管理与维护 |
| 大数据常用组件技术原理 | MR原理、设计、部署、管理与维护 |
| HBase原理、设计、部署、管理与维护 | YARN原理、设计、部署、管理与维护等 |
1. Java编程技术。Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。
2.Linux命令。对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。
经科技类书籍出版的人民邮电出版社严格筛选和审核，联合达成战略合作，出版一系列的智慧教材。
基础应用->特色衔接->高级应用，相对市面上的课程我们的课程设计能够做到无缝衔接+稳步提升。
结合互联网应用场景，培养学员遇到问题->分析问题->解决问题的实际能力业务级+系统级解决方案。
成立：2017年
随着大数据时代的到来，数据分析、数据挖掘、机器学习等技术成为了当今企业必争之地。为了满足市场对大数据人才的需求，东莞市相继出现了多家以大数据培训为主要业务的机构。
课程特色
1. 实践性强：以项目为导向，通过实际案例分析和模拟操作等方式，让学员亲身体验大数据技术在真实业务场景中的应用。
2. 知识点全面：涵盖数据收集、数据预处理、数据分析和数据可视化等多个领域，让学员全面掌握大数据分析所必需的知识点。
3. 师资力量强大：拥有一支由业内资深从业者和技术专家组成的教学团队，能够为学员提供全方位的指导和支持。
课程目标
1. 熟练掌握大数据处理和分析相关的技能和工具；
2. 能够独立完成数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等全过程；
3. 培养数据思维和解决问题的能力，为企业提供有效的数据分析和应用方案。
学习对象
1. 企业管理层和决策者；
2. 数据分析师和数据挖掘工程师；
3. 从事IT相关职业的人员或有意向从事数据分析领域的学员。
课程内容
1. 数据采集与清洗；
2. 数据挖掘与机器学习；
3. 数据分析与统计；
4. 数据可视化与报告。
学习时长
根据学员不同的需求和程度设计不同的课程，学习时间从7天至3个月不等。
收费范围
根据课程设置和学习时长等因素而定，收费从5000元至2万元不等。
学习收获
1. 掌握数据分析相关的理论知识和实践技能；
2. 能够运用多种数据处理、分析和可视化等工具熟练地处理数据；
3. 培养一种数据思维和数据驱动的工作方式，提高解决实际问题的能力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如有疑问，可联系在线客服，预约免费体验课。欢迎对数据分析有兴趣的学员前来了解和参与。
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