A：课程分为现场班和远程直播班，现场班是现场面授，在北京有现场面授班，远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑，不受地域限制，直播需和现场班同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频。
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对数据敏感
对数字不恐惧，常关注行业数据动态，能从数据变化中自行感觉出事物背后的原因规律。
抗压力与耐心
在处理数据中需要强大抗压力和耐心。与数据打交道的时候需要你爱上数据而不是排斥数据。
自学能力强
在数据分析的过程中需要经常自行研究，学习一些新的思路和方法，不断修正，不断更新。
业务数据分析师
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准。
Python数据分析师
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
CDA数据分析师
课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解，最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。
A：课程分为现场班和远程直播班，现场班是现场面授，在北京有现场面授班，远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑，不受地域限制，直播需和现场班同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频。
A：首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作和实践中。
A： 你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题，同时学会使用当前数据科学最主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。使用在大数据、金融、智能领域进行预测分析，成为数据分析技术精英，具备加入领先科技企业的能力！
课程背景
随着大数据时代的到来，数据分析师成为企业最需要的人才之一。深圳cda数据分析师培训便是为了培养更多的高素质数据分析师而设立。下面将为您介绍该培训的详细信息。
课程特色
1. 采用先进的数据分析技术，全面培养学员的数据分析能力。
2. 着重培养学员的行业应用能力，实现理论与实践的紧密结合。
3. 强调课程与行业实际需求的对接，为学员提供就业保障。
课程目标
1. 掌握数据处理和分析的基本方法和技巧。
2. 能够熟练运用数据挖掘、机器学习等工具和算法开展数据分析。
3. 具备行业应用能力，能够在实际工作中提供数据分析解决方案。
学习对象
1. 有意向从事数据分析行业的求职者。
2. 企业数据分析师培训的员工。
课程内容
1. 数据分析基础（如数据预处理、统计分析等）。
2. 数据挖掘与机器学习（如分类、聚类、回归等）。
3. SQL语言和数据可视化等实际工具的运用。
4. 真实案例分析和实战项目。
学习时长和收费范围
该培训时长为3个月，收费标准为8000元。
学习收获
在深圳cda数据分析师培训，学员能够掌握数据分析的基本技能和方法，熟练应用各种数据挖掘和机器学习算法，并了解实际工作中常见的数据分析工具和技术。在学习结束后，学员将具备行业应用能力，有望在数据分析领域获得良好的就业机会。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如有疑问，可联系在线客服，预约免费体验课程。我们期待与你一起开启数据分析之旅。
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