各行业数据分析、数据挖掘从业者
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CDA数据分析师培训提供专业优质的数据分析师培训课程,帮助学员全方位的掌握好数据分析技能,并且成为优秀的数据分析师。收费范围:根据所报班级不同,通常费用在10000元以上,该价格仅供参考,详询客服。
各行业数据分析、数据挖掘从业者
经济,医学生物研究院科研人员
在校数学,计算机,统计等教师和学生
数据分析挖掘兴趣爱好者及转行人士
课程模块 | 授课详情 |
Excel数据分析 |
Excel数据处理技巧和有效方法;Excel数据收集、整合、规范化;Excel公式、函数、数组及数据分析;Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等);Excel图表化数据呈现 |
数据库管理 |
数据库简介;MySQL 增删改语句;MySQL select查询语句;MySQL综合案例;SQLserver应用-线上;Oracle应用-线上 |
Excel BI |
Power Query基本功能介绍;Power Query进行数据导入;Power Query横向合并与纵向合并数据;Power Query M函数与数据预处理;Power Pivot数据导入功能;Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视;Power Pivot创建层次结构及KPI;Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息;Power Map数据地图创建及应用方法;Power View交互式仪表板创建方法;案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘 |
Tableau数据可视化-线上 |
Tableau公司和产品介绍;使用Tableau连接多源数据;Tableau可视化界面介绍;Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间;初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合;高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作仪表板与故事;实战项目1:某公司销售数据可视化;实战项目2:航班运营状况分析 |
python编程 |
python基础语法;python基本数据类型;python的运算符;python字符串、列表、元组等;python条件控制;python循环语句;python函数、类、模块;python文件操作、异常处理 |
Python数据清洗 |
Numpy的ndarray;数组的索引和切片;数组的运算;常用的数组方法;Series数据结构;DataFrame数据结构 |
熟练掌握Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作
熟练掌握SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化
掌握Java 核心编程,具备大数据应用开发能力
掌握Python核心编程,完成数据预处理、可视化代码编写
掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位
掌握Hadoop/spark生态核心技术,完成离线或实时大数据应用开发任务
课程背景
近年来,随着大数据技术在各行各业的广泛应用,越来越多的人开始关注大数据培训,希望通过学习掌握相关知识和技能。针对市场需求,各大数据培训机构纷纷推出优质的大数据课程,以满足学员的不同需求。
课程特色
1.深度解析大数据技术:课程内容涵盖了大数据开发、大数据分析、Hadoop、Spark等领域的理论和实践内容。
2.实战项目实践:通过实际项目案例,帮助学员深入理解大数据技术的应用场景和解决实际问题的能力。
3.讲师授课:课程由一线大数据技术专家授课,深入浅出、实战指导,让学员轻松掌握相关知识。
课程目标
1.全面掌握大数据技术:重点培养学员对大数据的认识和应用能力,让学员全面掌握大数据核心技能和工具。
2.提升实战能力:让学员通过实战项目学习,提升解决实际问题的能力。
3.职业规划:通过课程的学习和实践,帮助学员更好地进行职业规划和发展。
学习对象
1.电子商务企业的相关技术人员;
2.互联网金融领域工程师;
3.大数据分析师和数据挖掘专家;
4.计算机专业毕业生和相关从业者。
课程内容
1.大数据原理及应用;
2.大数据处理工具和技术;
3.分布式文件系统Hadoop;
4.大数据处理框架Spark;
5.大数据实时处理技术;
6.大规模数据存储和管理技术。
学习时长
根据不同课程设置,学习时长不同,最短的培训时间大约为30小时。
收费范围
收费范围根据不同课程和机构而异,一般来说,大数据培训机构的国内价格范围为3000元至10000元。国外价格一般在10000元至20000元之间。
学习收获
通过大数据培训的学习,学员可以全面了解大数据技术的应用场景和处理方法,掌握大数据的核心技能和工具,提高实战能力和职业素养,满足市场需求,提升自身职业发展。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多有关大数据培训的信息。大数据技术的应用前景广泛,愿您早日掌握这门技术,为您的职业生涯打下成功基础。
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