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学员评论

在当下数字化转型发展的大环境中，数据也成为企业商业成功与否的重要基础，如何利用好数据分析问题预测未来也成为更多企业面临的首要问题。而随时大数据的不断渗透，数据量和数据类型也越来越多，数据的复杂性、多样性成为数据分析师们面临的一大难题。作为一名专业的数据分析师，需要利用好数据分析工具挖掘数据背后的力量，用它来为行业、企业的改变转型，乃至创新创造新的机遇。

哪些人适合学数据分析

数据分析课程学习对象

对数据分析感兴趣的学生和在职人员
有一定编程基础，希望提升数据分析技能的人员
有统计学、经济学、金融学等相关专业背景的人士
已从事数据分析工作，想要提升自己的技能水平

数据分析方法

对比分析法。对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少？

郑州博为峰数据分析课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
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想了解这些数据分析问题？

数据分析常见问题

数据行业可以从事的岗位及其岗位职责是什么？
为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？
数据分析从业者需具备的核心能力都有哪些？
零基础转行数据分析师可以吗？需要学习什么？

数据分析师的技能

掌握数据可视化技能。数据可视化是让数据变得易于可视化和理解的技术和方法。数据可视化技能涉及到选择合适的可视化工具并创建图表和图形，以显示各种数据类型（如时间序列、地理数据等）之间的关系和差异。掌握数据可视化技能的主要内容包括：
图表类型：根据数据类型和信息需求，选择合适的图表类型，例如线图、柱状图、散点图等。
数据设计：选择合适的颜色、形状和标签等元素，以呈现数据。例如，使用颜色编码来表示数据属性。
工具使用：选择和使用正确的数据可视化工具。例如，常见的数据可视化工具，如Tableau、R及Python提供类库和组件等，能帮助数据分析师创建和展示可视化结果。

为什么选择博为峰培训

01

全面系统的课程设置

从数据分析基础理论到实践案例，通过多种方式帮助学员掌握数据分析核心概念和技能。

02

灵活的学习形式

在线视频课程结合线下实践训练，学习时间和地点灵活自主，适应不同学员的需求。

03

实战案例驱动学习

通过丰富的实例和案例分析，帮助学员准确理解数据分析方法和技巧。

04

老师指导和互动