深圳数据分析师报班

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上课时段
业余班,灵活安排
上课方式

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上课校区

6个

招生对象

对数据分析感兴趣的专业人士

课程目标

具备解决实际业务问题的能力

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
数据分析培训
近年来,中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展,纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等,提供大数据专业服务,一批大数据专业分析公司也应运而生。据CSDN(中国软件开发联盟)2014年中国大数据调查报告显示,32.5%的公司正在搭建大数据平台,29.5%的公司已经在生产环境实践大数据,并有成功的应用案例和产品,24.5%的公司已经做了足够的了解,开发准备就绪。
深圳光环国际数据分析培训

答辩设计

期中项目设计与答辩:4-5个近期热门重点项目分析;毕业项目设计与答辩;升职就业:简历包装、企业内推等

项目实战

初级企业项目实战:4-5个近期热门企业、热门项目;高级企业项目实战:2-3个企业项目实战解析;数据分析能力

分析能力

数据分析必知、数据分析思维&方法、必备分析工具EXCEL、必备分析工具Python、必备分析工具MySQL和SQL


更胜一筹 · 核心优势

多种授课班型
多种授课班型

开设了在线课程MAX2.0;五地线下面授课;双模互动直播课程

课程研发设计
课程研发设计

根据学员需求,全面升级迭代课程内容及形式,保证课程的质量

授课老师实力

4大实战老师团队,为你护航,学有所得,给你职场更实用的能力

授课老师实力
专业研究团队

优化和升职各类班型在上课,课后等多方面环节,硬件设施升级

专业研究团队

大数据分析技术
近几年出现了oldSQL、NoSQL与NewSQL并存的局面。总体上,按数据类型的不同,大数据的存储和管理采用不同的技术路线,大致可以分为下面两类。
第1类主要面对的是大规模的结构化数据。针对这类大数据,通常采用新型数据库集群。它们通过列存储或行列混合存储以及粗粒度索引等技术,结合MPP(Massive Parallel Processing)架构高效的分布式计算模式,实现对PB量级数据的存储和管理。这类集群具有高性能和高扩展性特点,在企业分析类应用领域已获得广泛应用;
第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。

课程适合哪类人学?

  • 1

    关键业务决策缺乏说服力的人

  • 2

    掌握必备求职技能,成功求职就业的人

  • 3

    想突破瓶颈,打算职业转型的人

  • 4

    工作内容繁杂,办公效率低的人

  • 5

    零基础,希望提升个人实力的人


如何选数据分析培训机构?

一定要选择大品牌,和我们买衣服一样,我们往往对品牌的衣服质量比较放心,筛选培训机构的时候,我们需要看其是否具有一定的社会知名度,是否被别人接受和认可,(并不是说小机构就没有保证,这是需要我们在对其有十足的了解基础之上),一般而言,大品牌的机构更值得我们信任,在了解培训机构的时候,我们需要知道它是做什么培训的,是否是专业的,做了多久等。

深圳光环国际教学环境展示

会议室
前台
休息室
 

授课机构

5.0分
连锁
认证 2 年

成立:2001年

PMP培训、数据分析培训、软考培训

教学点

(6)
天津市河西区黑牛城道与洞庭路交口中海财富中心
广州市越秀区中山五路219号
深圳市南山区桂庙路22号
上海市黄浦区成都北路500号
北京市昌平区中东路398号院1号

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学员评论

发表评论
*页岑
*页岑
4.8
师资团队专业能力强,深入浅出讲解让学习感受愉悦。教育理念注重实战应用,让我在课程中得到了实际操作的机会,深化了学习效果。大家可以放心选择该机构。

来自第三方

*秀琴
*秀琴
4.5
上课氛围轻松愉快,让人很放松,减轻了学习压力。课程内容紧贴实际,有很多案例分析,学到了实用的知识和技能。培训,给我留下了深刻的印象。

来自第三方

*媛婷
*媛婷
4.5
课程安排合理,内容全面且实用;培训资源丰富,师资力量强大;学习感受非常好,提升了职业素养和专业技能。

来自第三方

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相关知识

课程背景

近年来,数据分析师成为了热门行业之一,深圳市作为中国信息科技发展最为迅猛的城市之一,数据分析师的需求也日益增长。为满足市场需求,我们特别推出了深圳数据分析师报班。

课程特色

1. 实战导向:课程注重实践操作,通过大量的案例分析和实际项目,帮助学员提升实际操作能力。

2. 全面深入:课程从基础理论到高级技能都覆盖,帮助学员建立全面系统的数据分析能力。

3. 导师亲授:由深圳地区知名数据分析师担任讲师,经验丰富,能够提供专业指导和实战经验分享。

课程目标

1. 掌握数据分析的基本概念、方法和工具。

2. 学习使用各种数据分析软件和编程语言进行数据分析。

3. 能够独立分析和解决实际业务问题,并提供合理有效的决策建议。

学习对象

1. 对数据分析工作感兴趣的在职人员。

2. 想要进一步提升数据分析能力的数据从业者。

3. 对数据分析有初步了解并且想要深入学习的学生和毕业生。

课程内容

1. 数据分析基础理论:数据采集、数据清洗、数据建模等。

2. 数据可视化:使用Tableau、Power BI等工具进行数据可视化呈现。

3. 数据挖掘与机器学习:掌握常见的数据挖掘算法和机器学习模型。

4. 实战案例分析:通过具体案例进行操作演练和实践。

师资力量

本课程由深圳地区知名的数据分析师担任讲师,他们在数据分析领域有丰富的经验和实战经历,能够为学员提供专业的指导和支持。

教学质量

我们注重教学质量,采用小班授课方式,保证每位学员都能够获得充分的讨论和互动机会。同时,我们还提供学员作品展示和评估,定期组织知识考核和技能测试,确保学员的学习效果和质量。

服务水平

我们的服务团队提供一对一的学习咨询和辅导,随时解答学员的问题和困惑。同时,我们还提供课程回放录像和学习资料下载,方便学员复习和巩固知识。

学习时长

本课程的学习时长为10周,根据个人学习情况和进度进行灵活调整。

收费范围

本课程的收费范围为5000-15000元,具体价格根据课程的难度和内容综合评估而定。

学习收获

通过参加深圳数据分析师报班,学员将能够掌握数据分析的基本理论和实践技能,提升自身的就业竞争力。同时,通过实战案例的操作和分析,学员能够提升解决问题和提供决策支持的能力。

总结

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望通过深圳数据分析师报班,能够帮助更多人实现数据分析梦想,为深圳的信息科技发展贡献一份力量。

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