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不确定自己适不适合学大数据课程？
新手能学大数据吗？要学多长时间？
学完大数据课程能找什么样的工作？
在北大青鸟学习大数据有什么优势？
武汉北大青鸟大数据课程内容
| 课程模块 | 学习内容 |
|
Java EE |
Java基础、Java高级特性、MYSQL、Java web、SSM、Linux编程 |
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Hadoop |
ELK、HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Sqoop |
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Spark |
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、Spark 机器学习 |
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Python |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
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项目实战 |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
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集群管理 |
提升系统的高可靠性（High Availability)、提升系统的安全性-认证（Authentication)、授权（Authorization)及审计（Auditing)、数据保护 |
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阿里云大数据平台 |
阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练 |
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CC服务 |
技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划 |
核心优势，更胜一筹
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出全新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。在医疗领域中，物联网的重大作用就表现在大数据上。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
北大青鸟师资力量介绍
企业级教学总监
鲁广校区校长
成立：2016年
课程背景
随着数据时代的到来，人们对数据的需求越来越高。大数据已经成为了当前社会最热门的话题之一。为了满足市场对大数据人才的需求，武汉北美大数据课程应运而生。
课程特色
1. 资深讲师团队：课程由北美资深讲师团队授课，每位讲师都在业界拥有多年的从业经验，对大数据的应用和研究非常深入。
2. 实战案例教学：课程注重实战教学，通过真实数据的演练，让学生获得丰富的实践经验。
3. 综合布置作业：每个模块设置综合作业，可以让学员在实践中巩固所学知识，并能够反馈学习效果。
课程目标
1. 掌握大数据的基本概念和技术，了解数据分析的基本理论和方法。
2. 熟悉大数据处理平台，掌握数据预处理、建模等基础技能。
3. 能够运用大数据技术解决实际问题，提升数据应用能力。
学习对象
1. 有IT背景的人员，如网络工程师、数据库管理员、程序员等。
2. 需要了解大数据的从业人员，如企业经理、市场营销专业人员等。
3. 对大数据感兴趣的学生和研究者。
课程内容
1. 大数据概述
2. 数据分析
3. 大数据处理平台
4. 数据可视化
5. 大数据与云计算
6. 人工智能与大数据
学习时长
课程总学时为50小时，每周授课时间为2天，周末上课。
收费范围
具体收费标准请咨询武汉北美大数据课程官网或客服人员。
学习收获
1. 掌握大数据技术，提升个人的职业竞争力。
2. 深入了解数据分析、处理等知识，通过实战训练，获得丰富的实践经验。
3. 获得北美培训机构的全面培养，拥有更广阔的就业发展空间。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可通过武汉北美大数据课程官网或在线客服预约免费体验课。我们期待您的加入，一起探索大数据的奥秘！
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