搜索
询价
355人看过
课程适合哪类人学习？
1
初高中毕业生
2
职场小白
3
转行人员
4
在职提升人员
武汉北大青鸟大数据课程内容
| 课程模块 | 学习内容 |
|
Java EE |
Java基础、Java高级特性、MYSQL、Java web、SSM、Linux编程 |
|
Hadoop |
ELK、HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Sqoop |
|
Spark |
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、Spark 机器学习 |
|
Python |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
|
项目实战 |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
|
集群管理 |
提升系统的高可靠性（High Availability)、提升系统的安全性-认证（Authentication)、授权（Authorization)及审计（Auditing)、数据保护 |
|
阿里云大数据平台 |
阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练 |
|
CC服务 |
技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划 |
核心优势，更胜一筹
团队协作能力培养，抗压能力训练，思维模式训练：不知未来如何与同事相处？工作压力大？我们教你如何应对！
经验丰富的老师讲座，学员专题技术论坛分享，行业认知能力培养：你与行业大牛差在哪？接受老师熏陶，未来你也是大牛！
职场礼仪培训，沟通表达能力锻炼，自我认知训练；职场路很长，练就一身武艺，勇闯职场，提升自身实力。
我们一般说的大数据方向应该是指数据分析数据挖掘算法开发。 这个岗位不但要学习本岗位要求的知识和技能，也必须了解岗位基础架构和数据仓库的技术。比如说，你参与做一个推荐系统，那么你要获取数据，简单分析数据需要用Sql（一般是HiveQL），再复杂点的逻辑得写MR(MapReduce程序)或者Spark程序，更复杂的逻辑或者场景，无法用规则来解决的问题，就得用上机器学习等知识了。那么从这个例子可以看出，你需要的知识结构是：会写类SQL（包括MySQL、HiveQL等）；会写MR或者Spark程序，知道分布式集群原理、MapReduce的原理更好；概率论和统计学知识；机器学习算法。
北大青鸟师资力量介绍
企业级教学总监
鲁广校区校长
成立：2016年
课程特色
①个性化辅导：一对一的辅导模式，根据学生的实际需求来制定教学计划，达到个性化辅导的效果；
②专业师资：师资力量雄厚，由一批有多年从业经验的资深大数据工程师和数据分析师担任教师；
③课程全面：全面涵盖大数据分析、数据可视化、机器学习等主要领域，学习者多角度提升自我；
④项目实战：重视项目实战，以学员的实际工作需求为导向，提高其从理论到实践能力的转化。
课程目标
①了解大数据工程师的主要职责和需求；
②熟练掌握大数据的基本操作技能和分析方法；
③具备大数据项目实战能力，能够独立完成一个大数据项目；
④了解新的大数据技术动态和趋势，对大数据行业有更深层次的认识和理解。
学习对象
本课程适合有大数据领域相关基础，希望进一步提高自身工作技能或者对大数据领域感兴趣的人员。
课程内容
①Hadoop与Spark概述；
②Hadoop技术栈：HDFS、MapReduce；
③Spark技术栈：RDD、DataFrame、Spark Streaming、MLlib等；
④数据可视化工具：Tableau、Echarts等；
⑤机器学习算法：回归、分类、聚类等；
⑥实际项目开发。
学习时长
本课程为6个月的长期课程，每周2-3次；每次2-3个小时。
收费范围
根据学员情况有所不同，一般在8000-20000元之间。
学习收获
通过本课程的学习，可以更好地了解大数据领域的职业和技术要求，提高相关的技能水平和实战能力，为未来的职业发展提供更多的机会。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们的宗旨是打造更多优秀的大数据工程师和数据分析师，为推动技术的发展和社会的进步做出积极贡献。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方