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课程适合哪类人学习？
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习大数据课程进入IT行业的人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
有比较强的逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
武汉北大青鸟大数据课程内容
| 课程模块 | 学习内容 |
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Java EE |
Java基础、Java高级特性、MYSQL、Java web、SSM、Linux编程 |
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Hadoop |
ELK、HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Sqoop |
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Spark |
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、Spark 机器学习 |
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Python |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
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项目实战 |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
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集群管理 |
提升系统的高可靠性（High Availability)、提升系统的安全性-认证（Authentication)、授权（Authorization)及审计（Auditing)、数据保护 |
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阿里云大数据平台 |
阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练 |
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CC服务 |
技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划 |
核心优势，更胜一筹
T3平台培养：自主学习能力训练，多项学习资源，时间管理，帮你成为一个持续提升的人！
解决方案库：解决问题能力锻炼，各种解决方案，学的不仅是知识，还有思考方式！
人才战略培养：通过面试训练，职场规划训练，基地招聘会，建立多重就业体系！
大数据是未来的发展方向之一，大数据框架的编写支持很多开发语言，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。大数据发展的职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，建立了多个大数据中心，大数据工作岗位会随着大数据发展越来越多，所以就工作前景这边，大数据更好点。比如目前很火的人工智能，需要大数据作为支持，大数据是人工智能的前提，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。
北大青鸟师资力量介绍
企业级教学总监
鲁广校区校长
成立：2016年
课程背景
随着大数据技术的广泛应用，越来越多的企业和人才需求大数据技能。武汉大数据学习培训应运而生，旨在为学生提供高质量的大数据培训。
课程特色
1）全面覆盖大数据核心技术，包括Hadoop、Spark、机器学习等；
2）注重实践，提供大量真实数据集进行实际操作；
3）教师团队由大数据领域专家组成；
4）小班授课，保证学生得到更好的教学效果。
课程目标
1）熟悉大数据技术和工具的使用；
2）能够独立完成大数据项目；
3）掌握大数据应用的开发流程；
4）深入理解大数据应用的实现原理。
学习对象
1）大数据爱好者；
2）计算机及相关专业的在校学生；
3）从事IT行业的新入职人员；
4）企业中需要掌握大数据技能的员工。
课程内容
1）大数据概述和Hadoop技术；
2）Hadoop组件及架构；
3）Hadoop运维管理；
4）Spark编程和机器学习；
5）大数据实践案例分析。
学习时长
课程总时长为50个小时，其中理论授课30小时，实践操作20小时。
收费范围
收费在5000-8000元之间，具体收费标准可咨询校方。
学习收获
1）掌握大数据技术相关的核心概念和知识；
2）熟练掌握Hadoop和Spark的开发和部署技能；
3）了解大数据的应用场景和实践；
4）实现了大数据领域的职业发展。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，了解更多详细信息。我们将竭诚为您服务，您的大数据梦想，我们一起实现！
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