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课程适合哪类人学习?
武汉北大青鸟大数据课程内容
课程模块 | 学习内容 |
Java EE |
Java基础、Java高级特性、MYSQL、Java web、SSM、Linux编程 |
Hadoop |
ELK、HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Sqoop |
Spark |
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、Spark 机器学习 |
Python |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
项目实战 |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
集群管理 |
提升系统的高可靠性(High Availability)、提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护 |
阿里云大数据平台 |
阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练 |
CC服务 |
技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划 |
核心优势,更胜一筹
T3平台培养:自主学习能力训练,多项学习资源,时间管理,帮你成为一个持续提升的人!
解决方案库:解决问题能力锻炼,各种解决方案,学的不仅是知识,还有思考方式!
人才战略培养:通过面试训练,职场规划训练,基地招聘会,建立多重就业体系!
数据分析师发展方向有:市场调研方向、数据分析挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有:数据官(CDO)、营销分析师客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位:ETL研发;Hadoop开发;可视化(前端展现)工具开发;信息架构开发;数据仓库研究;OLAP开发;数据科学研究;数据预测(数据挖掘)分析;企业数据管理;数据安全研究。
北大青鸟教学环境展示
成立:2016年
随着大数据时代的来临,数据分析技能成为了市场上最具竞争力的技能之一。面对这样的市场需求,武汉北美大数据培训应运而生,致力于为广大学习者提供优质的数据分析培训,帮助学习者全面提升自己的技能水平。
课程特色
——便捷灵活的学习方式
1. 资深讲师:课程由全球知名数据科学家主讲,拥有丰富的实战经验;
2. 个性化定制:根据学员需求,推出不同的课程模式,以满足不同学习需求;
3. 实战培训:培训集合大量真实数据案例,以实战应用为导向,让学员获得真正的技能提升;
4. 学习社区:提供在线课程、作业答疑、学员交流等学习资源,共同打造学习社区。
课程目标
——帮助学员轻松成为数据分析高手
1. 掌握数据分析的基础知识:学会数据清洗、数据分析、数据建模等基础技能;
2. 熟练掌握数据分析工具:熟练应用Python、R等分析工具,为日后的工作做好准备;
3. 培养实战能力:掌握大量实际数据案例,提升数据分析的实战应用能力;
4. 提升行业竞争力:通过学习,提升自己的行业竞争力,实现职业生涯的突破。
学习对象
——适合所有对数据分析感兴趣的学习者
1. 对数据分析感兴趣的各行业人士;
2. 技能提升、职业转型的人群;
3. 大学生和未来进入数据分析行业的人员。
课程内容
——涵盖全面的数据分析应用技能
1. 数据分析入门:数据类型、数据结构、数据清洗、数据分析模型;
2. Python数据分析:Python数据类型、Python数据可视化、pandas、numpy、机器学习入门等;
3. R语言数据分析:R语言介绍、数据分析绘图、数据分析建模等;
4. 数据分析实战:金融数据分析、电商数据分析、医疗数据分析等。
学习时长
——根据学习新手程度而定
1. 初级课程:50小时;
2. 中级课程:100小时;
3. 高级课程:150小时。
收费范围
——根据不同课程收费
1. 初级课程:2980元/人;
2. 中级课程:4980元/人;
3. 高级课程:6980元/人。
学习收获
——掌握数据分析技能,实现职业突破
1. 掌握数据分析的基本知识,如数据抽取、数据分析、数据可视化等;
2. 学会应用Python、R语言等工具进行数据分析;
3. 掌握大量数据分析实战案例;
4. 提升行业竞争力,实现更好的职业发展。
结语
——欢迎联系在线客服预约免费体验课
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。欢迎联系在线客服,预约免费体验课,进一步了解课程详情。
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