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遇到职场瓶颈人员：工作内容繁杂，升职加薪困难，随时有被裁员的风险，想突破瓶颈，进行能力提升或职业转型，在薪资和发展上更进一步
帮助有基础想提升的学员掌握平台开发的技能，对有基础的学员进行在教育，快速提升学员学习能力，平台实际案例讲解，帮助学员快速掌握平台实用技巧，掌握大数据平台开发的必备技能。
BIG DATA TRAINING COURSE
| 大数据培训课程 | ||
| 学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
| 第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
| 第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
| 第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
| 第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
| 第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
| 第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
| 第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
| 第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
以标准化教学体系进行教学管理，以结果为导向实行教学质量评估，保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
拥有雄厚的师资力量，多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课，确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校，拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
1、人才需求层次丰富。由于大数据行业的产业链比较长，所以在人才需求的层次上也比较丰富，既需要有创新能力的研发型人才，也需要应用型人才和技能型人才，所以不论是研究生还是本科生、专科生，都能够在大数据领域找到自己的位置。
2、人才需求潜力较大。大数据行业之所以受到广泛的关注，重要的原因是大数据开辟出了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据的价值化。在5G通信和物联网技术发展的共同推动下，未来大数据领域将逐渐释放出大量的就业岗位。目前大数据人才主要就业在互联网、金融行业，未来大数据人才将全面走向传统行业，可以说未来有数据的地方就会需要大数据专业人才。
BIG DATA RELATED ISSUES
大数据是不是特别难学，都要学哪些内容？
大数据专业主要学什么？出来好找工作吗？
大数据该怎么学习，自学也可以学会的吗？
想转行学大数据？不知道零基础可不可以？
为什么越来越多人都去学习大数据开发呢？
TEACHING SERVICE PROCESS
老师全程跟进指导，无论在任何时候学员都可以咨询老师，解答学习的疑惑
通过实战演练，让学员能够提高动手的能力，培养良好的学习思维以及习惯
学员能拥有老师课堂上的案例资源，还拥有多种案例实战资料进行参考学习
1、可视化工具开发。可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
2、信息架构开发。大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以比较有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
北大青鸟APTECH拥有强大而专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队，完善的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业多方位服务。
“高质量、高就业”为我们的目标，也是我们全体老师的宗旨，坚持以“理论学习、技能操作并重”的原则，积极开展院校合作，确保学员毕业后有更高的就业起点！我们深知“丰富实践经验是成功就业的保障”，为学员提供真实开发环境。
成立：2018年
课程背景
福州大数据培训以培养大数据领域的专业人才为目标，致力于提升学员的技能和知识水平。大数据技术在各个行业中起着重要的作用，越来越多的企业意识到了大数据分析的价值和潜力。因此，福州大数据培训应运而生，为学员提供全面系统的培训课程，帮助他们在大数据领域实现职业发展。
课程特色
1. 实战案例丰富：课程中贯穿着丰富的实战案例分析，让学员能够在真实的业务场景中进行操作和实践，提升实际应用能力。
2. 专业教学团队：我们拥有一支经验丰富、技术过硬的师资队伍，他们具备丰富的教学经验，能够针对学员的不同需求提供专业的指导和帮助。
3. 个性化学习计划：根据学员的实际情况和需求，我们为每位学员制定个性化的学习计划，确保每个人都能在合适的时间内取得进步。
4. 行业认证支持：课程结业后，我们提供国内外知名的大数据认证考试辅导，并提供相应的考试支持，帮助学员获得行业认可。
课程目标
1. 掌握大数据技术的基本概念和原理；
2. 熟练掌握大数据处理工具和平台的使用方法；
3. 能够利用大数据进行数据清洗、分析和挖掘；
4. 具备解决实际业务问题的能力；
5. 掌握大数据安全和隐私保护的基本知识。
学习对象
1. 有意向从事大数据相关工作的在职人员；
2. 要提升自身大数据技能和知识的学生；
3. 初入职场希望快速进入大数据行业的求职者；
4. 想要了解大数据领域最新发展的专业人士。
课程内容
1. 大数据基础知识：包括大数据概念、体系结构、技术架构等；
2. 大数据处理工具和平台：介绍主流的大数据处理工具和平台，例如Hadoop、Spark等；
3. 数据清洗与预处理：学习数据清洗的方法和技巧，提高数据质量；
4. 数据分析与挖掘：讲解常用的数据分析和挖掘算法，以及数据可视化技术；
5. 大数据应用与实践：通过案例分析，了解大数据在不同行业的应用和实践。
师资力量
我们的师资团队由业内专业讲师和从业多年的实战经验人士组成，他们拥有丰富的教学经验和实践经验，能够为学员提供专业的指导和实战经验分享。
教学质量
我们注重教学的质量和效果，每门课程都设置严格的教学大纲和评估标准。我们采用小班授课的方式，确保每位学员都能得到充分的关注和指导，提高学习效果。
服务水平
我们为学员提供全面的服务，包括学习咨询、课程安排、证书颁发等。我们的课程顾问团队将全程为学员提供咨询服务，解答问题并提供个性化建议，确保学员的学习需求得到满足。
学习时长
根据课程的具体内容和难度，学习时长一般在2个月到6个月之间，学员可以根据自身情况选择合适的学习周期。
收费范围
我们的课程收费范围一般在5000元到15000元之间，具体价格根据不同课程的难度和时长有所不同。
学习收获
通过参与福州大数据培训，学员将获得以下收获：
1. 掌握大数据处理工具和技术的实际操作能力；
2. 具备解决实际业务问题的能力；
3. 获得国内外知名的大数据认证；
4. 掌握大数据行业发展趋势和前沿技术。
总结
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。福州大数据培训致力于培养高素质的大数据人才，为学员的职业发展提供强大的支持。欢迎有兴趣的学员和专业人士加入我们的课程，开启大数据领域的职业之路。
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