北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校,拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
拥有雄厚的师资力量,多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课,确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
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想要提升自己的职场中层领导和一线管理岗;日常需要处理大量数据的职场人士,如运营等;项目leader/企业高管,提高跨项目/业务的数据分析能力
从入门到精通
BIG DATA TRAINING COURSE
大数据培训课程 | ||
学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校,拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
拥有雄厚的师资力量,多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课,确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
体系完善
师资雄厚
教学全面
1、学习有趣。大数据并不像其他开发语言那样枯燥化,在学习大数据开发的过程中,虽然涉及的知识点比较多,像java、python、hadoop、spark等,这些知识点虽然多,但汇聚起来却非常的有意思,就像一顿火锅,将各种调料、食材放在一个锅里煮,汇聚起来的味道就很完美。而且,学习大数据开发的难度并不高,只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。
2、薪资待遇好。很多人学习大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好,因为我国的大数据人才稀缺,而每天的大数据人才需求量却很高,因此导致了大数据成为了香馍馍,一个优异的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。
BIG DATA RELATED ISSUES
大数据是不是特别难学,都要学哪些内容?
大数据专业主要学什么?出来好找工作吗?
大数据该怎么学习,自学也可以学会的吗?
想转行学大数据?不知道零基础可不可以?
为什么越来越多人都去学习大数据开发呢?
TEACHING SERVICE PROCESS
1、ETL研发。企业数据种类与来源的不断增加,对数据进行整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。
2、Hadoop开发。随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
北大青鸟APTECH拥有强大而专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队,完善的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地,为学员提供完善的IT学习、实训、就业多方位服务。
“高质量、高就业”为我们的目标,也是我们全体老师的宗旨,坚持以“理论学习、技能操作并重”的原则,积极开展院校合作,确保学员毕业后有更高的就业起点!我们深知“丰富实践经验是成功就业的保障”,为学员提供真实开发环境。
成立:2018年
近年来,大数据技术的应用和需求不断增长。厦门作为中国优秀的经济特区城市,拥有丰富的商业和产业资源,大数据技术的发展也越来越受到关注。因此,为推动本地大数据技术的发展,提高企业和人才的竞争力,厦门推出了大数据开发培训班。
课程特色
1. 高师资:课程由厦门地区资深的大数据技术专家授课。
2. 实践教学:课程内容紧密结合实际应用场景,在理论和实践教学中兼顾,让学员能够有效应用所学知识。
3. 网络培训:通过网络视频课程和远程教学,方便了不同地区的学员参加,提高了培训的覆盖范围。
4. 个性化服务:为学员提供学籍管理、答疑服务、考试测评等个性化服务,确保学员的学习顺利。
课程目标
1. 系统掌握大数据平台的开发和使用技能。
2. 掌握大数据处理和分析的基本方法与技巧。
3. 掌握大数据平台的应用和优化技术。
4. 提升大数据应用技术能力,增强技术竞争力。
学习对象
1. 从事电子商务、金融、医疗、政府等相关行业的企业管理人员;
2. 从事大数据开发、大数据分析等行业,希望进一步提升技能的从业人员;
3. 大学计算机专业学生及在校学生。
课程内容
1. 大数据技术概述
2. Hadoop集群搭建与安装
3. MapReduce编程模型
4. Hive数据仓库和数据分析
5. HBase数据存储和管理
6. Spark处理和分析大数据
7. NoSQL数据库和分布式文件系统
8. 大数据平台应用和优化
学习时长
课程学习时间根据学员的个人情况而定,培训班共计100个学时。
收费范围
课程收费根据学员的培训方式和报名时间不同而有所区别。
学习收获
通过参加大数据开发培训,学员可以系统学习大数据的基本概念、技术理论和实际应用方法,掌握大数据处理、分析和管理技能,提高了技术水平和企业竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。欢迎广大从事或有兴趣学习大数据技术的学员报名参加,共同推动大数据技术的发展。
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