以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
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BIG DATA TRAINING COURSE
大数据培训课程 | ||
学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
以标准化教学体系进行教学管理,以结果为导向实行教学质量评估,保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校,拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
拥有雄厚的师资力量,多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课,确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
云计算的影响。就像大数据一样,云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为,在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测,在未来,这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年,云计算将成为大数据中的主要部分。由此,传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。像Hadoop,Storm等公司已经开始主导大数据分析的业务。而行业领先的云计算供应商,如谷歌云,IBM,AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。
BIG DATA RELATED ISSUES
大数据是不是特别难学,都要学哪些内容?
大数据专业主要学什么?出来好找工作吗?
大数据该怎么学习,自学也可以学会的吗?
想转行学大数据?不知道零基础可不可以?
为什么越来越多人都去学习大数据开发呢?
TEACHING SERVICE PROCESS
误区:只有技术大牛才懂大数据。虽然很多人口口声声离不开大数据,但是真问他到底懂多少时,其中一部分人可能会说:“我就是懂些皮毛,真正技术层面的大数据我也不懂,你还是问那些技术大牛去吧,他们才真懂。”其实这样的观点并不全对。比如诸葛亮很懂兵法,他知道该在哪里摆阵,该在哪里伏兵……但是,他不必知道关羽是如何耍大刀,也不必知道张飞的丈八蛇矛在打仗时是扎还是砍。其实,对于大数据的应用更多的是一种战略能力,而非细节的执行技能,这种能力是可以帮助决策者能从无尽的数据里看出商机看出价值,从而为企业带来更高的利润。而作为决策者并不用太关心在技术细节层面,大数据到底怎么技术生成,又是如何理顺提升用户体验的。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
北大青鸟APTECH拥有强大而专业的学术讲师团队、教质教务团队、就业服务团队,完善的学习环境和先进的核心机房。学校还配置了大型实验室和软件开发训练基地,为学员提供完善的IT学习、实训、就业多方位服务。
“高质量、高就业”为我们的目标,也是我们全体老师的宗旨,坚持以“理论学习、技能操作并重”的原则,积极开展院校合作,确保学员毕业后有更高的就业起点!我们深知“丰富实践经验是成功就业的保障”,为学员提供真实开发环境。
成立:2018年
随着大数据技术的快速发展和应用,企业对于大数据人才的需求不断增长。佛山地区的大数据行业市场需求也呈现出旺盛的态势。因此,为了满足企业和市场的需求,佛山地区推出了大数据开发培训课程,以提供优秀的人才。
课程特色
——针对性强、实用性强、课程分级
1. 针对性强:佛山大数据开发培训课程从最基础的入门课程开始,逐渐深入到高级的课程内容,针对性强,帮助学员全面掌握大数据开发核心知识。
2. 实用性强:课程内容紧扣市场需求,注重实践操作,通过实际案例培养学员实战能力,助力学员在工作中获得更多机遇。
3. 课程分级:分为初级、中级、高级和实战项目四个层次,满足学员在职业生涯中不同阶段的需求。
课程目标
——帮助学员增强专业能力
1. 掌握大数据相关技术和工具。
2. 培养学员分析和解决实际问题的能力。
3. 熟悉商业智能平台和数据仓库的构建。
4. 提升学员在工作中的实战能力。
学习对象
——适合从事大数据开发及相关岗位人员
1. 从事大数据开发及相关岗位人员。
2. 对大数据有兴趣想要掌握相关技能的人员。
课程内容
——分为初、中、高、实战项目四个层次
1. 初级课程:Hadoop、Hive、Spark基础。
2. 中级课程:HBase、Flume、Kafka、Storm进阶。
3. 高级课程:Flink、机器学习、深度学习、数据挖掘。
4. 实战课程:项目实战,以实证明能力。
学习时长
——视课程难度而定
初级课程:3个月
中级课程:3个月
高级课程:6个月
实战课程:3个月
收费范围
——根据课程内容和时长而定
初级课程:5000元/人
中级课程:10000元/人
高级课程:15000元/人
实战课程:8000元/人
学习收获
——获得实战技能
1. 掌握大数据相关技术和工具。
2. 提升实战能力,解决实际问题。
3. 对商业智能平台和数据仓库构建有深入的了解。
结语
——以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如有疑问,可以联系在线客服,也可以预约免费体验课,来了解更多课程内容和培训方式。希望我们的大数据开发培训能够帮助每一位参与者提高专业能力,获取更多机遇。
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