数据可视化的技能。使用什么工具，以及你是以数字化方式还是在白板上呈现数据分析报告并不重要，重要的是能够描绘出一幅展示正在发生的事情的全局图。这可以像在白板上绘制流程一样简单。以可视化图像作为基础，可以消灭许多的分歧。 相信你经常会在报告、交互式信息中心或图表中传达你的数据分析的见解。为了达到可视化呈现的效果，请确保为数据选择正确的图表类型，并能够清晰，快速地显示关键结果。尤其需要注意上下文的衔接，不要孤立地呈现数据报告，这是在弱化数据分析的意义。这些数据与业务前期、其他部门、行业基准有何关联？将结果放在透视中，指导您的受众结局是好还是坏，以及是否需要采取行动以及采取何种紧急措施。都需要熟悉数据可视化的实践并尽可能地应用它们。

过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用；同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展