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大数据需要什么人才？
如何理解大数据时代？
企业大数据如何起步？
武汉北大青鸟大数据课程
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| 学习阶段 | 一、JavaEE | 二、Hadoop | 三、Spark | 四、Python |
| 主讲内容 | Java基础 | ELK | Scala编程 | Python编程 |
| Java面向对象 | HDFS | Spark Core | Python编程爬取 | |
| Java高级特性 | MapReduce | Spark SQL | Python数据采集、整理与清洗 | |
| MySQL | Hive | Spark GrqphX | Python机器学习 | |
| Java web | HBase | Spark 机器学习 | PySpark | |
| SSM | Sqoop | |||
| Linux编程 | 离线项目实战 | |||
| 学习阶段 | 五、项目实战 | 六、Hadoop | 七、阿里云平台 | 八、CC服务 |
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主讲内容 |
用户兴趣取向分析 |
提升系统的高可靠性 （High Availability） |
阿里云平台 | 技术专题深入学习 |
| 股票流数据实时分析 |
提升系统的安全性-认证 （Authentication） |
实验和环境搭建 | 面试与工作经验指导 | |
| 教育平台大数据分析 |
授权（Authorization） 及审计（Auditing） |
阿里云项目训练 |
试用期、转正期、跳槽期 技术支持 |
|
| 在线鉴于全文检索平台 | 数据保护 | 阿里云认证指导 | 实际工作问题解决方案 | |
| 职业发展规划 |
技术诀窍。作为大数据分析师，经常跟软件，系统和数据打交道。如果你对技术理解有好奇心，并愿意继续学习这些技能，以跟上技术的发展，那么这将会为你成为数据分析师打下良好的基础。端到端的流程中涉及到许多系统和数据，掌握技术诀窍将使你更容易理解它们的连接方式以及由谁负责哪个部分，对数据价值链了然于胸，也就能够更好地将分析内容插入报告的上下文中。对此，你需要知道：数据来自哪里？为什么收集数据，怎么收集数据，以及由谁收集？数据经历了哪些转化步骤？数据存放在哪里？你如何访问数据以及谁有权访问数据？你可以使用哪些工具进行分析？你的利益相关者存在什么问题？等。
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学习大数据时的注意事项有哪些？注意事项一：对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。 注意事项二：学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是不可少的。
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学员指导室
成立：2016年
武汉大数据培训是一所为广大学生和职场人士提供数据技术培训的机构。该培训机构致力于为学员提供专业的数据培训，以帮助他们更好地掌握大数据技术，成为数据领域的专业人才，满足市场的需求。
课程特色
1. 课程内容丰富、覆盖面广
2. 培训师资深、经验丰富
3. 培训模式多样、灵活性强
4. 课程难度适宜、引导性明显
课程目标
1. 帮助学员掌握大数据领域的核心技术
2. 提高学员的职业竞争力，符合市场的人才需求
3. 培养学员的团队协作和创新能力
4. 帮助学员实现职业规划和发展
学习对象
1. IT从业人士
2. 大数据相关专业的在校学生
3. 具有编程基础的人员
4. 对大数据领域感兴趣并想专业学习的人员
课程内容
1. 大数据技术简介
2. Hadoop和MapReduce
3. Hive和HBase
4. Spark和Scala
5. 数据分析和机器学习
6. 数据可视化和数据挖掘
学习时长和收费范围
学习时长根据不同的课程内容不同，一般课程学习时间在2个月至6个月不等，学员可根据自己的时间安排选择适合自己的学习课程。收费范围也因不同课程内容而有所不同，具体费用建议学员到学校咨询了解。
学习收获
通过武汉大数据培训的课程学习，学员将会掌握大数据领域的核心技术、提高职业竞争力，同时学员还会培养团队协作和创新能力，为自己的职业发展带来了很大的帮助。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。学员可以联系在线客服，预约免费体验课，以了解详情。学员们可以根据自己的需求和年龄选择适合自己的课程，通过学习提高自己的职业技能，为自己的未来奠定坚实的基础。
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