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面授
各行业数据分析、数据挖掘从业人员
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
课程适合哪类人学习?
武汉北大青鸟大数据课程内容
课程模块 | 学习内容 |
Java EE |
Java基础、Java高级特性、MYSQL、Java web、SSM、Linux编程 |
Hadoop |
ELK、HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Sqoop |
Spark |
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、Spark 机器学习 |
Python |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
项目实战 |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
集群管理 |
提升系统的高可靠性(High Availability)、提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护 |
阿里云大数据平台 |
阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练 |
CC服务 |
技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划 |
核心优势,更胜一筹
T3平台培养:自主学习能力训练,多项学习资源,时间管理,帮你成为一个持续提升的人!
解决方案库:解决问题能力锻炼,各种解决方案,学的不仅是知识,还有思考方式!
人才战略培养:通过面试训练,职场规划训练,基地招聘会,建立多重就业体系!
我们一般说的大数据方向应该是指数据分析数据挖掘算法开发。 这个岗位不但要学习本岗位要求的知识和技能,也必须了解岗位基础架构和数据仓库的技术。比如说,你参与做一个推荐系统,那么你要获取数据,简单分析数据需要用Sql(一般是HiveQL),再复杂点的逻辑得写MR(MapReduce程序)或者Spark程序,更复杂的逻辑或者场景,无法用规则来解决的问题,就得用上机器学习等知识了。那么从这个例子可以看出,你需要的知识结构是:会写类SQL(包括MySQL、HiveQL等);会写MR或者Spark程序,知道分布式集群原理、MapReduce的原理更好;概率论和统计学知识;机器学习算法。
北大青鸟教学环境展示
成立:2016年
随着大数据时代的到来,数据分析师成为了企业中不可缺少的重要角色。在武汉市,有着多家专业的数据分析培训机构,其中武汉大数据分析师培训机构就是颇具实力的一家。
课程背景
- 掌握数据分析师必要技能
该培训机构面向所有想要成为大数据分析师的人员开设,旨在为学习者提供系统化、专业化的数据分析方案。学习者将会通过课程的学习,掌握大数据分析师最基本也最重要的技能。
课程特色
- 突出功能拓展与实践案例
1. 功能拓展:本课程基于武汉大数据行业相应的能力标准、课程关注点、与职场需求的功能拓展方案,突出了公共科目、核心课程、方向课程等三类。
2. 实践案例:本课程通过了解公选课程案例、分析师工作过程等加强教学实践,为学习者提供实践案例,从而加强学习效果。
课程目标
- 完成项目实战与技能突破
1. 完成项目实战:学习者将会在课程结束时参与项目实战,应用所学技能。
2. 技能突破:学习者将了解数据分析工作的具体流程及相应技能,并且实践操作可对课堂常识的理解与掌握提供更加有效的帮助。
学习对象
- 所有有志于成为数据分析师的人员
该机构面向所有想要成为大数据分析师的人员开设,其中既包含初学者,也包括已经有一定数据分析基础并想要突破的人员。
课程内容
- 分类详解课程,突出重点内容
1. 公共科目必修:技术与人文讲座,提高学习者的职业素养。
2. 核心课程:数据处理技巧、数据统计学、数据编程及数据挖掘。
3. 方向课程:在核心课程学习的基础上,加强实战对数据分析技能应用与实现的操作理解,突出方向的特性。
学习时长
- 短期、长期班,可针对需求选择
该机构提供短期班和长期班,分别为2个月和6个月,学习者可根据自己的需求选择。
收费范围
- 根据课程而定,咨询后确认
本机构提供多种不同收费范围,具体的收费标准根据不同的课程而定,学习者可咨询后确认。
学习收获
- 获得职业技能与职场优势
通过学习本机构提供的课程,学习者将掌握大数据分析师所必需的技能,能够在职场上具备更强的竞争力。在未来的职场上,有着更多的选择、发展和更高的薪酬。
结语
- 实际情况以到校咨询为准
以上是武汉大数据分析师培训机构的相关信息。学生如果想要了解更多相关信息,可以通过本机构的在线客服来咨询,也可以预约免费体验课,以了解课程的具体情况。本文提供的信息仅供参考,实际情况还需要到校咨询为准。
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