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困难要克服,找对方法很重要
如何进行
大数据分析及处理?
学习大数据
要掌握哪些语言?
学习大数据
需要什么基础知识吗?
大数据领域
需要用到哪些技能?
更高质量的课程体系,给你更高薪的未来
分析工具/编程语言。Excel是运用广,也是容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式需要熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加有效。对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位需要的技能。另外,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。
适合人群广泛,与其观望不如实战
在校计算机专业大学生;本科以上学历
社会再就业大学生;有兴趣从事大数据开发
我们靠什么自信获得您的认可?
通讯行业
金融行业
娱乐行业
零售行业
体育行业
餐饮行业
医疗行业
能源行业
提供行业大数据内容咨询服务的企业发展
学习大数据有什么优势之处?数据资产管理重要性将进一步提升:随着大数据应用进入深水区,企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一,从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来几年,数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是较好的科技型企业,在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法,如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。
行业大牛全程面授,“师”不可挡!
成立:2016年
武汉大数据开发培训是为了满足行业对于大数据技术岗位人才的需求而开设的。随着大数据时代的到来,大数据领域的人才需求量越来越大,而现有人才供应却无法满足市场需求,因此培训机构应运而生。
课程特色
1. 以实战为主:课程内容注重实践性,学员将会通过大量的实例,在大数据平台上动手操作,真正做到由浅入深,从入门到实战。
2. 课程更新及时:根据行业发展需要,课程内容不定时更新,保证学员所学知识和技能符合行业要求。
3. 专业师资支持:专业的师资力量,都是来自大数据领域知名公司或者机构,拥有多年的教学经验和实战经验,能够有效指导学员学习及掌握技术。
4. 职业规划指导:课程结束后,针对学员的个人情况,提供职业规划及职业发展指导,帮助学员更好地走向职场。
课程目标
1. 掌握大数据技术:通过课程学习,学员将会掌握大数据的相关技术知识,能够在实际工作中熟练运用。
2. 了解行业动态:学员将会了解到大数据行业的最新发展动态,对行业发展趋势有一定了解。
3. 熟悉大数据工具:学员将会熟练掌握各种大数据工具的使用方法,能够灵活运用。
4. 获得职业技能及认证:通过课程学习,学员将会获得相应的职业技能证书及认证,提升就业竞争力。
学习对象
1. 大学生:对大数据行业感兴趣、专业为计算机或相关专业的学生。
2. 从业人员:正在或即将从事大数据相关工作,希望提升自己技能和职业水平的从业人员。
3. 初学者:对于大数据领域感兴趣,准备入门学习的初学者。
课程内容
1. 大数据基础概念及应用场景:了解大数据的基本概念及应用场景,学习大数据的发展历程和未来趋势。
2. 数据挖掘及算法:了解数据挖掘的基本原理及相关算法,掌握数据预处理、特征工程、模型训练等技能。
3. 大数据存储技术:学习使用Hadoop生态系统的HDFS、Hbase等存储技术。
4. 大数据计算架构:学习使用MapReduce、Spark等大数据计算框架。
5. 大数据处理工具:掌握使用Hive、Pig等数据处理工具,完成实际操作任务。
6. 大数据应用实战:通过企业案例分析,学习如何将大数据技术与实际业务相结合,提升自身的综合素质。
学习时长
学习时长为120小时,报名后可以自由安排上课时间。
收费范围
收费范围为5000元至10000元,根据不同的培训周期及学习内容来定价,具体收费标准请联系在线客服进行咨询。
学习收获
1. 掌握大数据领域技术:学员将会熟练掌握大数据领域的相关技术,成为大数据人才。
2. 建立行业人脉:在学习期间,学员将会与大数据行业专家及从业人员建立联系,扩展自己的人脉圈。
3. 获得职业技能及认证:学员将会获得相应的职业技能证书及认证,提升就业竞争力。
4. 收获个人成长:在课程学习过程中,学员将发现自身的潜力和优点,并获得相应的成长。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您对我们的课程感兴趣,欢迎联系我们的在线客服,预约免费体验课,了解更多信息。我们将竭诚为您服务,帮助您在大数据领域获得更多的成长和发展机会。
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