武汉大数据开发培训

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

6个

招生对象

想学数据分析的学员

课程目标

零基础数据培训培训课程并熟练掌握大数据应用。

课程详情
授课机构
教学点
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武汉北大青鸟大数据培训
大数据广泛应用于互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等,几乎所有的行业都已经涉足大数据,大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。
你是否有以下问题? 你是否有以下问题?

困难要克服,找对方法很重要


如何进行大数据分析及处理?1

如何进行
大数据分析及处理?

学习大数据要掌握哪些语言?2

学习大数据
要掌握哪些语言?

学习大数据需要什么基础吗?3

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需要什么基础知识吗?

大数据领域需要哪些技能?4

大数据领域
需要用到哪些技能?


武汉北大青鸟大数据课程 武汉北大青鸟大数据课程

更高质量的课程体系,给你更高薪的未来


  • 主讲内容

    主讲内容1大数据课程简介

    • JavaEE —— Java基础、Java 特性、MYSQL、Java web、SSMLinux编程; Hadoop —— ELK、HDFS、HBase、Sqoop、MapReduce、Hive; 阿里云平台 —— 阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练; Spark —— Spark机器学习、Spark SQL、Spark Core、Spark GraphX、Scala编程; 项目实战 —— 用户兴趣取向预测、股票流数据实时分析、教育平台大数据分析、在线教育全文检索平台
  • 大数据课程简介

    主讲内容2大数据课程简介

    • Python —— Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark; 集群管理 —— 提升系统的高可靠性(High Availability)、提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护; CC服务 —— 技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划

大数据分析师技能技巧

分析工具/编程语言。Excel是运用广,也是容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式需要熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加有效。对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位需要的技能。另外,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。


你是否有以下问题? 课程适合有哪些人?

适合人群广泛,与其观望不如实战


  • 在校学生
    在校学生 icon

    在校计算机专业大学生;本科以上学历

  • IT技术人才
    IT技术人才 icon

    社会再就业大学生;有兴趣从事大数据开发


在北大青鸟学习你能获得什么? 在北大青鸟学习你能获得什么?

我们靠什么自信获得您的认可?


  • 通讯行业

    通讯行业

  • 金融行业

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  • 娱乐行业

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  • 零售行业

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  • 体育行业

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  • 餐饮行业

    餐饮行业

  • 医疗行业

    医疗行业

  • 能源行业

    能源行业

行业大数据

提供行业大数据内容咨询服务的企业发展

行业大数据

学习大数据有什么优势之处

学习大数据有什么优势之处?数据资产管理重要性将进一步提升:随着大数据应用进入深水区,企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一,从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来几年,数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是较好的科技型企业,在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法,如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。


好机构,师资说话 好机构,师资说话

行业大牛全程面授,“师”不可挡!


ayne
Wayne

北京大学数学科学博士,北京大学计算机研究所研究员,主导国内主要研发工作。在北美IT行业拥有15+年工作经验,参与过金融、保险、医疗、零售等行业的众多大型项目开发和企业数据集成,曾任软件架构师、咨询顾问、大数据方案架构师等,负责大数据应用的方案设计。

will
Will

大数据领域实践者、作家、培训师,专注企业大数据解决方案的咨询、设计和实施。拥有十多年在企业大数据仓库、商业智能和大数据分析经验,为金融、媒体、电子商务、在线旅游、电信等领域公司的提供大数据咨询和实施。是早期通过Cloudera CDH4认证成员之一。

Raymond
Raymond

澳大利亚新南威尔士大学硕士,于加拿大从事IT至今,为电讯,银行,省市政府等大机构提供技术服务,解决技术难题,建造以互联网为平台,数据处理为核心的企业级应用系统,始终活跃在技术前沿。投身教育事业十八多年,以精湛的技艺,深厚的功底, 培养出众多IT工程师。


授课机构

5.0分
连锁
认证 5 年

成立:2016年

启蒙星IT工程师培训、ACCP软件开发工程师培训、Java开发培训、web前端培训、UI设计培训、北美大数据培训、5G云计算培训、互联网架构师培训

教学点

(6)
武汉市洪山区珞喻路724-4号
荆州市荆州区万达金街
武汉市东湖区流芳园北路9号
武汉市洪山区珞喻路718号
武汉市洪山区鲁磨路568号

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学员评论

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*焕秋
*焕秋
4.5
课堂互动非常活跃,教师对学生问题总是耐心解答,能够引导我们自己思考解决方法,让我不仅考虑到问题本身,还能深入思考解决问题的思路。服务态度十分热情周到,对学生的要求总是尽快响应,给予帮助和支持。授课水平让人印象深刻,讲解内容清晰易懂,能将抽象的概念具象化,并通过实践案例生动展示。北大青鸟真是一所值得信赖的学习机构!

来自第三方

*欣然
*欣然
4.5
北大青鸟的授课方式令人流连忘返,极具趣味。老师们善于为学员营造积极的学习环境,使我们能够轻松地融入课堂氛围。通过实践操作,我们更好地理解了编程知识的应用场景,培养了自主解决问题的能力。整个学习过程充满了挑战和乐趣,让我喜欢上了编程。

来自第三方

*乙恒
*乙恒
4.5
武汉北大青鸟的师资质量非常好,老师教得很细致耐心,讲解清晰有条理。而且价格合理,物超所值。地理位置很便捷,交通方便。在这家机构学习的时间过得非常快乐,学到了很多实用的编程技能。通过这次培训,我对编程有了更深入的了解,对未来的职业发展充满信心。

来自第三方

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相关知识

武汉大数据开发培训是为了满足行业对于大数据技术岗位人才的需求而开设的。随着大数据时代的到来,大数据领域的人才需求量越来越大,而现有人才供应却无法满足市场需求,因此培训机构应运而生。

课程特色

1. 以实战为主:课程内容注重实践性,学员将会通过大量的实例,在大数据平台上动手操作,真正做到由浅入深,从入门到实战。

2. 课程更新及时:根据行业发展需要,课程内容不定时更新,保证学员所学知识和技能符合行业要求。

3. 专业师资支持:专业的师资力量,都是来自大数据领域知名公司或者机构,拥有多年的教学经验和实战经验,能够有效指导学员学习及掌握技术。

4. 职业规划指导:课程结束后,针对学员的个人情况,提供职业规划及职业发展指导,帮助学员更好地走向职场。

课程目标

1. 掌握大数据技术:通过课程学习,学员将会掌握大数据的相关技术知识,能够在实际工作中熟练运用。

2. 了解行业动态:学员将会了解到大数据行业的最新发展动态,对行业发展趋势有一定了解。

3. 熟悉大数据工具:学员将会熟练掌握各种大数据工具的使用方法,能够灵活运用。

4. 获得职业技能及认证:通过课程学习,学员将会获得相应的职业技能证书及认证,提升就业竞争力。

学习对象

1. 大学生:对大数据行业感兴趣、专业为计算机或相关专业的学生。

2. 从业人员:正在或即将从事大数据相关工作,希望提升自己技能和职业水平的从业人员。

3. 初学者:对于大数据领域感兴趣,准备入门学习的初学者。

课程内容

1. 大数据基础概念及应用场景:了解大数据的基本概念及应用场景,学习大数据的发展历程和未来趋势。

2. 数据挖掘及算法:了解数据挖掘的基本原理及相关算法,掌握数据预处理、特征工程、模型训练等技能。

3. 大数据存储技术:学习使用Hadoop生态系统的HDFS、Hbase等存储技术。

4. 大数据计算架构:学习使用MapReduce、Spark等大数据计算框架。

5. 大数据处理工具:掌握使用Hive、Pig等数据处理工具,完成实际操作任务。

6. 大数据应用实战:通过企业案例分析,学习如何将大数据技术与实际业务相结合,提升自身的综合素质。

学习时长

学习时长为120小时,报名后可以自由安排上课时间。

收费范围

收费范围为5000元至10000元,根据不同的培训周期及学习内容来定价,具体收费标准请联系在线客服进行咨询。

学习收获

1. 掌握大数据领域技术:学员将会熟练掌握大数据领域的相关技术,成为大数据人才。

2. 建立行业人脉:在学习期间,学员将会与大数据行业专家及从业人员建立联系,扩展自己的人脉圈。

3. 获得职业技能及认证:学员将会获得相应的职业技能证书及认证,提升就业竞争力。

4. 收获个人成长:在课程学习过程中,学员将发现自身的潜力和优点,并获得相应的成长。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您对我们的课程感兴趣,欢迎联系我们的在线客服,预约免费体验课,了解更多信息。我们将竭诚为您服务,帮助您在大数据领域获得更多的成长和发展机会。

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