深圳数据分析师培训班

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

14个

招生对象

想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生

课程目标

从入门到精通

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
数据分析培训课程
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。我们可以清晰的预见,如果想要在DT时代成为弄潮儿,数据分析是必经之路。
数据分析师,极具发展潜力的职业

  • 数据分析
    数据分析 icon

    是指用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

  • 大数据分析
    就业前景 icon

    大数据分析已广泛应用于各个领域,无论是国家政府部门、企事业单位,数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节。


深圳数据分析师课程内容


数据分析师课程特色

  • 教学模式
    教学模式
    案例教学,岗位模型与知识增长;全面专业知识服务;丰富线下社区活动。
  • 精英服务
    精英服务
    针对性案例作业并监督,全程答疑助教,开放自习教室,毕业答辩评估。
  • 学习权限
    学习权限
    一年内可免费重修两期,提供全程课程视频录制,可获视频永久学习权限。
  • 后学计划
    后学计划
    CDA精英学院证书,VIP嘉宾与客座分享,兼职教学物质激励,个人IP打造。

课程常见问答

  • 上课形式

    A:课程分为现场班和远程直播班,现场班是现场面授,在北京有现场面授班,远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑,不受地域限制,直播需和现场班同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频。

  • 学不会怎么办

    A:首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作和实践中。

  • 课程中会学习

    A: 你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,同时学会使用当前数据科学最主流和收欢迎的数据分析工具-Python。深入学习数据清洗、探索性分析、可视化技术和机器学习技术。使用在大数据、金融、智能领域进行预测分析,成为数据分析技术精英,具备加入领先科技企业的能力!


数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 曹正凤 

统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富的经验。
数据分析师师资介绍
 李御玺 

国立台湾大学资讯工程博士,铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华资料采矿协会理事。其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘(Text Mining)。近年来与台新国际商业银行、台湾新光商业银行、台湾联邦商业银行、远东国际商业银行、第一银行、新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、安信信用卡中心(现已改名为永丰银行)、中国银行、中信银行、美商大都会人寿保险公司等都有合作接触。

授课机构

5.0分
连锁
认证 6 年

成立:2006年

大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

教学点

(14)
北京市海淀区厂洼街3号
上海市静安区江场西路299弄49号
深圳市南山区丽山路65号
成都市高新区天府二街368号
北京市海淀区上地十街1号

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学员评论

发表评论
*天一
*天一
4.8
CDA数据分析师的讲师深入浅出,课堂形式多样,充满趣味;每堂课都能引发思考,有助于理解知识;课程难度适中,循序渐进,注重实战应用,学到了很多实用技能。课程安排合理,内容紧凑,节奏掌握得恰到好处。整体而言,非常满意!

来自第三方

*夕泰
*夕泰
4.5
我参加了培训。在学习过程中,我深刻感受到机构对学员的关注和关心,他们的服务态度非常好。师资力量非常强大,老师们都是业界专业讲师。我对这家培训机构留下了非常积极的印象。

来自第三方

*玥涵
*玥涵
4.8
CDA数据分析师是一家非常优秀的培训机构。他们的教学质量非常高,教师们教课内容详尽,并且能用生动的例子帮助我们理解。学习环境非常好,教室设备先进、宽敞明亮,对学习起到了很大的帮助。

来自第三方

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相关知识

课程介绍:深圳数据分析师培训班

课程背景

随着大数据时代的到来,数据分析师成为热门职业之一。深圳数据分析师培训班旨在提供一系列专业的培训课程,让学员快速掌握数据分析的知识和技能。该培训班由行业内资深专家组成,通过实践案例和应用场景,让学员聚焦于数据分析实战应用,培养学员分析业务问题并作出有效决策的能力。

课程特色

1.行业专家授课,实战案例,掌握核心知识;

2.模块化教学,内容全面,有效提高学习效率;

3.培训班采用小班授课模式,支持一对一解惑。

课程目标

1.让学员掌握数据分析的核心概念,对数据分析有全面深入的了解;

2.培养学员进行数据提取和清洗的基本能力,掌握数据处理相关技术;

3.提高学员数据分析和建模的能力,能够应用数学、统计等知识进行数据建模和分析;

4.让学员能够在实际业务中,应用数据分析进行决策。

学习对象

1.企业数据分析师,希望进一步提高自己的技能;

2.计算机、统计、数学等相关专业的本科及以上学生;

3.对数据分析有兴趣,希望转变方向的人士。

课程内容

1.数据分析基础:数据采集、清洗、整合、展示等;

2.数据分析工具:Excel、Python、R等;

3.统计学基础:描述统计、统计推断等;

4.数据建模和预测:线性回归、逻辑回归、决策树等;

5.数据可视化:Tableau、Power BI等;

6.应用场景分析:市场分析、产品优化、用户画像等。

学习时长

该培训班的总课程时间为200小时,共分10周,每周20小时。

收费范围

学费根据课程时长和内容不同,收费范围在8000-20000元之间。

学习收获

通过该培训班,学员将获得深入的数据分析理论和实践技能。学员能够在实际职场中致力于数据分析工作,提高工作效率和工作质量。此外,学员还可以加入培训班提供的社群,与业内专家和其他学员进行交流互动,拓展自己的人脉。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。学习数据分析,需要学习者积极主动,不断学习,才能够掌握实用的应用技能。

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