怎么快速学习python

学习任何一门语言，都要做好充足的准备和坚持学习的前提。在学习python过程中，要不断给自己设定小目标，然后去实现它们，这样学起来不会很累。选择一本合适的教材，每天坚持学习。

当你决定入门 Python 时，需要一个清晰且短期内可实现的目标，比如通过学习找一份初级程序员工作，目标明确后，你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求，下面是我从拉勾网找的一个初级 Python 工程师的任职要求：

做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。所以，一个普通 Python Web 开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统离不开数据库的支撑，另外，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。

工欲善其事必先利其器，做 Python 开发的 IDE(编辑器)层出不穷，我只推荐 Pycharm 和 Sublime，两个工具都可以很好使用，而且它们的学习费用非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs 这样的远古神器还是放以后再去了解吧。

另外，今后你所遇到的 90% 的问题都有可能通过Google和StackOverflow来解决。

首先，一本书从头看到底，一页不漏： 这样不好因为我们只会记住我们读过的一小部分而且大部分书内容太宽泛以至于不值得一页不漏地读。当你刚开始学习时，学一些不会马上用的概念是时间和精力的极大浪费。可以花时间那样做，但不是刚开始的时候。 

 相反，你应该把精力放在当前需要学习的部分，而忽略其他部分。

然后就是未能缩小范围： 有清晰的界限能让我们容易决定一个新的资源是否值得你花时间。 这就是为什么学习Python的有效途径是试着用它开发些东西。为了完成一个任务，你会明白Python哪些部分是你不需要了解的，你会发现开始你把范围缩的越小，学到的就越多而且进步越快。

最后在实践之前投入太多时间学习： 因为我们害怕失败。我们想在尝试之前搞清楚我们在做什么。所以我们在付诸行动之前会花很多时间学习。

第一次写代码，写代码和写文章一样，首先需要有一个题目，然后对题目进行拆解。至于文采，也就是代码漂不漂亮就是另一回事了。其实，就是先解决有没有的问题，再解决好不好的问题，这个好不好的问题，留待以后慢慢介绍。

正式开始编程前，我们把所有复杂的问题分两个问题描述，一个是编码规则，另一个是数据。

先来说说编码指的是Python高级编程语言。既然是语言，肯定有语法，并且也需要素材，你可以把它想成汉语或者英语。语言的语法就相当于编码的规则。这个也是Python的编程基础。

现在说说数据，数据就是在计算机中的任何东西。比如文章，电影，音乐等。

Python编程就是利用自己的语法规则对其进行加工处理，然后呈现出客户想要的数据结果，我们可以把程序或者代码看成一个馒头加工厂，面粉就是程序中使用的数据，机器就是根据语法处理数据，馒头就是代码输出的结果。