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学员评论

Python拥有一个庞大的开源社区，提供了大量的库、框架和工具，这使得开发者能够更容易地完成各种任务。例如，NumPy、Pandas和Matplotlib等库，已经成为了数据科学和数据分析领域的基石。Python被广泛认为是一种高效的编程语言，它的代码执行效率高，可以快速地开发出原型，并且可以在短时间内处理大量数据。

丰富的教学特色抢先看

01

专业团队指导

由经验丰富、深入研究的专业教师团队负责授课，从基础学习到实战项目都能得到专业指导。

02

零基础入门

采用通俗易懂的讲解方式，适合没有编程基础的学习者快速入门；并提供就业指导服务。

03

实践与案例结合

通过大量实践练习和实际项目案例分析，帮助学习者将理论知识转化为实际能力。

04

灵活学习模式

提供线上和线下教学相结合的学习模式，学习者可以根据个人时间和情况自由选择。

Python应用

数据处理：Python是许多数据分析和机器学习项目的首选语言。它具有强大的内置库，如Pandas，可以用来导入、清理、转换和分析各种数据集。使用Pandas，您可以轻松地将各种数据格式（例如CSV，JSON，Excel）读入Pandas数据框，并对其进行分析和处理。
爬虫：Python能够通过使用强大的requests库来访问互联网，并使用BeatifulSoup或Scrapy库提取所需内容。这使得Python成为执行抓取任务的流行工具。例如，您可以编写爬虫以从网站上提取新闻文章、评论和热门话题，并将它们用于数据分析或机器学习。

南京博为峰Python课程

课程版块	课程内容
Python基础	Python介绍、python使用场景、Python安装、VsCode的基本使用、第一个Python程序、注释的使用；常见的数据类型、查看数据类型、标识符的命名规则、print语句的使用、input语句的使用。
MySql	PyMySQL概述、PyMySQL连接MySQL数据库、DML操作、DQL操作、参数化操作。Python连接MySQL课堂案例、小案例制作。
Python爬虫	爬虫介绍、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入门、使用scrapy进行重构爬虫、测试scrapy爬虫。Scrapy-pipelines；爬取主页内容并存储、爬取商品内容并存储。
Django	介绍Django项目的结构、启动Django项目服务器、视图和URL路径的配置、path函数。Django模型概念、模型数据库配置、模型验证、自定义模型。
Tornado	Tornado在项目中的应用场景、第一个Tornado应用程序，项目命令修改、项目基础搭建、模板语法、静态资源加载、tornado中sqlalchemy的配置。项目组成构成，代码上线流程、测试环境搭建、nginx和uwsgi配置。
Redis	Redis概述、Redis环境搭建、Redis数据类型详解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。
RabbitMQ	RabbitMQ概述、消息队列的使用场景详解、RabbitMQ环境搭建、Java连接RabbitMQ分别实现生产者模式和消费者模式。
人工智能	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。adaboost原理介绍、adaboost案例举例。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。

直击问题，逐个击破

01

python如何写接口？如何编写python程序？

02

python如何输入矩阵？python程序如何部署？

03

python如何注释多行？python如何抛出异常？

04

python如何封装函数？python如何终止程序？

Python是什么

Python是人工智能（机器学习）的首选编程语言，它拥有众多模块，能完成人工智能开发的所有环节，没有任何一种语言使用起来如此顺手。Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位。

在这里学习，能收获什么