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学员评论

Python拥有一个庞大的开源社区，提供了大量的库、框架和工具，这使得开发者能够更容易地完成各种任务。例如，NumPy、Pandas和Matplotlib等库，已经成为了数据科学和数据分析领域的基石。Python被广泛认为是一种高效的编程语言，它的代码执行效率高，可以快速地开发出原型，并且可以在短时间内处理大量数据。

丰富的教学特色抢先看

01

专业师资团队

拥有丰富的教学经验和实践经验的Python讲师，能够为学员提供系统、深入的培训。

02

实践项目驱动

通过真实项目案例的讲解和实践操作，帮助学员将所学知识运用到实际项目中。

03

个性化学习计划

根据学员的基础和学习需求，制定个性化学习计划，帮助学员高效学习。

04

小班授课

采用小班授课模式，保证每个学员都能得到充分的指导和互动。

05

学习资源丰富

提供丰富学习资料和编程实例，方便学员巩固知识和进行自主学习。

Python应用

Web应用开发。Python包含标准的Internet模块，可用于实现网络通信及应用。例如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python语言编写的Web程序。Python定义了wSGI标准应用接口来协调HTTP服务器与基于Python的Web程序之间的通信。Python的第三方框架，如Django、TurboGears、web2py、Zope、Flask让程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务，轻松地开发和管理复杂的Web程序。目前许多大型网站均是用Python开发的，如Google爬虫、豆瓣、视频网站YouTube、网络文件同步工具Dropbox等。

武汉博为峰Python课程

课

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K

Python课程内容

课程版块	课程内容
Python基础	Python介绍、python使用场景、Python安装、VsCode的基本使用、第一个Python程序、注释的使用；常见的数据类型、查看数据类型、标识符的命名规则、print语句的使用、input语句的使用。
MySql	PyMySQL概述、PyMySQL连接MySQL数据库、DML操作、DQL操作、参数化操作。Python连接MySQL课堂案例、小案例制作。
Python爬虫	爬虫介绍、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入门、使用scrapy进行重构爬虫、测试scrapy爬虫。Scrapy-pipelines；爬取主页内容并存储、爬取商品内容并存储。
Django	介绍Django项目的结构、启动Django项目服务器、视图和URL路径的配置、path函数。Django模型概念、模型数据库配置、模型验证、自定义模型。
Tornado	Tornado在项目中的应用场景、第一个Tornado应用程序，项目命令修改、项目基础搭建、模板语法、静态资源加载、tornado中sqlalchemy的配置。项目组成构成，代码上线流程、测试环境搭建、nginx和uwsgi配置。
Redis	Redis概述、Redis环境搭建、Redis数据类型详解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。
RabbitMQ	RabbitMQ概述、消息队列的使用场景详解、RabbitMQ环境搭建、Java连接RabbitMQ分别实现生产者模式和消费者模式。
人工智能	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。adaboost原理介绍、adaboost案例举例。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。

直击问题，逐个击破

python如何定义数组？

python如何结束程序？

python如何写入文件？

如何用python写软件？

如何用python抓取数据？

python如何读取json文件？

为什么学Python

机器学习。这也是为什么程序员在学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中Uber完全由算法驱动。如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

在这里学习，能收获什么