上课方式

面授

上课校区

招生对象

课程目标

课程详情

授课机构

教学点

同类课程

学员评论

AI技术可以应用于多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等。随着技术的进步，AI应用的范围还会扩大。随着社会的发展，人们对AI技术的需求越来越大。例如，自动驾驶可以提高交通安全，人工智能助手可以提高工作效率，AI医疗可以提高医疗水平等。

你可能关心的问题

1
什么是人工智能？
2
人工智能要学数学吗？
3
人工智能如何学习？
4
学人工智能有什么用？
5
学人工智能好就业吗？
6
人工智能要考什么证书？
7
女生适合学人工智能吗？
8
人工智能是由谁提出来的？

人工智能的趋势

人工智能将成为基础设施，替代部分基础工作，重塑社会人力结构和分配方式。由于AI大模型具备认知、分析和推理能力，企业将人工智能集成到工作流程中，必然会掀起自动化浪潮，取代部分人类工作，为各行各业带来颠覆性变革。与此同时，人类自身也将享受到AI带来的效率优势，让AI更好地理解需求、服务人类，创造出更多的利益。再者，数据安全是发展的基础。作为AI技术实践的基石，数据正加速成为全球经济发展的新动力、新引擎，其重要性不言而喻。

重庆博为峰人工智能课程

课程内容

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

核心优势，值得学员信赖

1

全面系统的课程设置

涵盖人工智能的各个领域，帮助学员全面了解AI的基础理论和应用技术。

2

实战导向的学习方式

注重培养学员动手实践的能力，通过项目实践提升学员的解决问题能力。

3

个性化学习计划

根据学员的学习能力和背景，定制灵活的学习计划，并提供一对一辅导和指导。

4

实践与实习机会

合作机构提供AI实践和实习机会，为学员提供实践锻炼的机会，增加就业竞争力。

人工智能的应用

智能医疗。智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。
在金融领域，人工智能可以用于风险控制和投资决策。例如，人工智能可以通过分析市场数据和公司财务数据，预测股票的涨跌趋势，为投资者提供投资建议。此外，人工智能还可以用于反欺诈和反洗钱等方面的工作。
在军事领域，人工智能可以用于无人机和机器人的开发和应用。例如，人工智能可以使无人机和机器人自主完成情报收集、目标识别和打击等任务，减少士兵的风险。

在这里学习，能收获什么