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学员评论

Python采用简单的控制流语句，使得程序员可以专注于解决问题，而不是被复杂的语法所困扰。Python的语法简单，学习曲线较为平缓，让初学者能够快速掌握，并且更容易将其应用于实际项目中。Python具有较强的跨平台性，可以在多种操作系统（如Windows、macOS、Linux、iOS和Android）上运行，这使得开发者能够轻松地在不同的平台上部署和维护代码。

丰富的教学特色抢先看

01

专业师资

博为峰聘请了一支经验丰富、教学水平高的师资团队，他们具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够循序渐进地教授Python的知识和技术。

02

系统化教学

课程从基础入门开始，不断深入，每个阶段都有相应的实践项目，帮助学员巩固所学的知识，培养编程思维和解决实际问题的能力。

03

实践项目

培训期间，学员将有机会参与到真实项目中，通过与其他学员的合作，完善自己的代码和程序，提升实际编程能力。

04

个性化指导

博为峰注重学员个性化的学习需求，为每位学员制定相应的学习计划，并提供一对一的指导和辅导，确保学员能够持续进步。

Python应用

科学计算和统计。Python语言的简洁性、易读性和可扩展性使它被广泛应用于科学计算和统计领域。专用的科学计算扩展库包括NumPy、SciPy、Matplotlib等，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算和绘图功能。因此，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表、绘制高质量的2D和3D图像，甚至开发科学计算应用程序。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如，著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK等。

武汉博为峰Python课程

课

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K

Python课程内容

课程版块	课程内容
Python基础	Python介绍、python使用场景、Python安装、VsCode的基本使用、第一个Python程序、注释的使用；常见的数据类型、查看数据类型、标识符的命名规则、print语句的使用、input语句的使用。
MySql	PyMySQL概述、PyMySQL连接MySQL数据库、DML操作、DQL操作、参数化操作。Python连接MySQL课堂案例、小案例制作。
Python爬虫	爬虫介绍、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入门、使用scrapy进行重构爬虫、测试scrapy爬虫。Scrapy-pipelines；爬取主页内容并存储、爬取商品内容并存储。
Django	介绍Django项目的结构、启动Django项目服务器、视图和URL路径的配置、path函数。Django模型概念、模型数据库配置、模型验证、自定义模型。
Tornado	Tornado在项目中的应用场景、第一个Tornado应用程序，项目命令修改、项目基础搭建、模板语法、静态资源加载、tornado中sqlalchemy的配置。项目组成构成，代码上线流程、测试环境搭建、nginx和uwsgi配置。
Redis	Redis概述、Redis环境搭建、Redis数据类型详解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。
RabbitMQ	RabbitMQ概述、消息队列的使用场景详解、RabbitMQ环境搭建、Java连接RabbitMQ分别实现生产者模式和消费者模式。
人工智能	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。adaboost原理介绍、adaboost案例举例。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。

直击问题，逐个击破

python如何定义数组？

python如何结束程序？

python如何写入文件？

如何用python写软件？

如何用python抓取数据？

python如何读取json文件？

为什么学Python

机器学习。这也是为什么程序员在学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中Uber完全由算法驱动。如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

在这里学习，能收获什么

课程收获

掌握Python编程语言的基本语法和核心概念。熟悉Python常用的开发工具和框架，如PyCharm和Django。能够利用Python进行数据分析、数据可视化等工作。具备独立开发Python项目的能力，能够完成简单的Web应用开发。