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招生对象

有志于从事大数据相关行业的初学者

课程目标

能够进行大数据系统搭建与维护

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学员评论

大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等；大数据存储阶段需掌握的技术有：hbase、hive、sqoop等；大数据架构设计阶段需掌握的技术有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等；大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm；大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm；大数据商业实战阶段需掌握的技术有：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

合肥北大青鸟大数据培训

课程阶段	课程内容
第一阶段：Java基础	核心技能点：Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析核心能力培养：熟练使用MyElipse开发Java程序；会使用Java编写常用的流程控制语句；理解并掌握面向对象思想及其三大特性；能够灵活运用Java常用类解决实际问题；会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件；能够实现多线程及网络编程具备能力及市场价值：深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础
第二阶段：JavaWeb网站开发	核心技能点：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 核心能力培养：了解B/S架构运行原理；掌握网页的开发和设计技能；掌握JavaWeb核心开发技能；掌握Linux应用部署和监控技能；掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能；锻炼学员团队协作能力具备能力及市场价值：能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布
第三阶段：SSM/SSH框架	核心技能点：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库核心能力培养：掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能；掌握Oracle数据库设计和应用技能；学会使用Git进行项目代码版本管理；学会使用Maven进行项目构建管理具备能力及市场价值：能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
第四阶段：基于分布式微服的互联网架构	核心技能点：分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等核心能力培养：培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力；培养学员分布式项目下核心业务处理能力；培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力具备能力及市场价值：能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作，
第五阶段：Python爬虫+ELK+分析	核心技能点：Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培养：掌握Python编程；具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力；能够使用ELK进行数据导入、查询和集成具备能力及市场价值：能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师
第六阶段：Hadoop生态圈	核心技能点：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培养：掌握Hadoop集群配置与管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式计算原理；掌握基于Hive的数据ETL和数据查询；掌握HBase数据存储；掌握数据导入导出具备能力及市场价值：能够胜任：Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师
第七阶段：Spark技术栈	核心技能点：Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培养：掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算；具备Scala和Python编写 Spark应用的能力；具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全；具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力；具备多种NoSQL数据存储的能力；掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现具备能力及市场价值：能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
第八阶段：实时流处理平台	核心技能点：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培养：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具备实时流数据存储、计算、查询的能力；具备多种流处理框架的运用能力；掌握多种常见可视化工具的使用；掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例具备能力及市场价值：能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师，
第九阶段：机器学习	核心技能点：Spark Mllib 核心能力培养：掌握Spark机器学习数据结构及流程；掌握分类,聚类和推荐模型；掌握垃圾邮件分类具备能力及市场价值：能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

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大数据发展方向

数字化管理是实体经济向数字经济靠拢的趋势，而通过数字化管理赋能实体经济，传统企业也是未来的趋势。未来，数字化管理师在企业内部将会扮演管理、沟通、协调的重要角色，在任务分配、绩效管理、团队协作以及组织内部沟通等方面都将发挥重要作用，促使企业进入云和移动时代。在数字化企业里，流程服务于人，围绕人来工作。数字化企业的管理方式，也是以人为本的。只有把每个成员的“愿力”和“行动力”激发和聚合起来，企业才生机勃勃充满生命力。而流程才能以合适的方式，不断更新迭代，以至于激发整个体系不断突破效率的天花板。

课程设置，符合市场的需求

项目介绍

推荐系统理论与实战：讲解推荐系统的相关背景，常用算法及通用架构；基于公开数据集从零构建一个电影推荐系统

数据处理

回顾并串联前面讲述的离线数据处理相关技术，如Flume、Sqoop等，掌握PB级数据离线处理的一般过程和架构。

项目特色

基于电商日志数据构建用户画像，完整的企业级离线大数据处理项目，完成该项目可胜任企业离线大数据开发工作

如何选择大数据培训机构？

看专职讲师数量，大数据行业工资很高，大数据公司里面的一线工程师年薪低一点20多万，如果聘为专职讲师，讲师的年薪肯定不能低于20多万，这对培训机构而言，成本压力非常大。很多培训机构只有兼职讲师，这样成本是最小的。因为没有课的话，培训机构不付工资，没有成本。但是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差别的。

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