合肥学大数据培训班

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上课时段
晚班,周末班,灵活安排
上课方式

面授,录播,网课

上课校区

2个

招生对象

希望在大数据行业找到就业机会的求职者。

课程目标

熟练掌握大数据处理工具和平台,能够进行大规模数据处理和分析。

课程详情
授课机构
教学点
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合肥大数据培训
将企业及组织人员架构编辑在数字化管理平台,负责制定企业数字化办公软件推进计划和落地实施方案,进行扁平可视化管理;负责数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护,实现组织高效安全的沟通;设定企业及组织工作流协同机制,实现知识经验的沉淀和共享;通过业务流程和业务行为的在线化,实现企业的大数据决策分析;以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接,用大数据优化整个生态的用户体验,不断提升生产销售效率。
合肥北大青鸟大数据培训

  • 大数据培训课程
    课程阶段 课程内容
    第一阶段:Java基础 核心技能点:Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析
    核心能力培养:熟练使用MyElipse开发Java程序;会使用Java编写常用的流程控制语句;理解并掌握面向对象思想及其三大特性;能够灵活运用Java常用类解决实际问题;会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件;能够实现多线程及网络编程
    具备能力及市场价值:深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础
    第二阶段:JavaWeb网站开发 核心技能点:HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN
    核心能力培养:了解B/S架构运行原理;掌握网页的开发和设计技能;掌握JavaWeb核心开发技能;掌握Linux应用部署和监控技能;掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能;锻炼学员团队协作能力
    具备能力及市场价值:能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布
    第三阶段:SSM/SSH框架 核心技能点:MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库
    核心能力培养:掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能;掌握Oracle数据库设计和应用技能;学会使用Git进行项目代码版本管理;学会使用Maven进行项目构建管理
    具备能力及市场价值:能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
    第四阶段:基于分布式微服的互联网架构 核心技能点:分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等
    核心能力培养:培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力;培养学员分布式项目下核心业务处理能力;培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力
    具备能力及市场价值:能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作,
    第五阶段:Python爬虫+ELK+分析 核心技能点:Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana
    核心能力培养:掌握Python编程;具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力;能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成
    具备能力及市场价值:能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师
    第六阶段:Hadoop生态圈 核心技能点:HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase
    核心能力培养:掌握Hadoop集群配置与管理;掌握HDFS文件操作;掌握分布式计算原理;掌握基于Hive的数据ETL和数据查询;掌握HBase数据存储;掌握数据导入导出
    具备能力及市场价值:能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师
    第七阶段:Spark技术栈 核心技能点:Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau
    核心能力培养:掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算;具备Scala和Python编写 Spark应用的能力;具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全;具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力;具备多种NoSQL数据存储的能力;掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成;掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现
    具备能力及市场价值:能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
    第八阶段:实时流处理平台 核心技能点:Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts
    核心能力培养:掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用;具备实时流数据存储、计算、查询的能力;具备多种流处理框架的运用能力;掌握多种常见可视化工具的使用;掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例
    具备能力及市场价值:能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师,
    第九阶段:机器学习 核心技能点:Spark Mllib
    核心能力培养:掌握Spark机器学习数据结构及流程;掌握分类,聚类和推荐模型;掌握垃圾邮件分类
    具备能力及市场价值:能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

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大数据应用案例

Opower的服务以覆盖了美国几百万户居民家庭,预计将为美国消费用电每年节省5亿美元。Opower报告信封,看上去像账单,它们使用行为技术轻轻地说服公用事业客户降低消耗。 Opower已经推出了它的大数据平台Opower4,通过分析各种智能电表和用电行为,电力公司等公用事业单位成为Opower的盈利来源。而对一般用户而言,Opower完全是免费的。

课程设置,符合市场的需求

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讲解数据仓库搭建的方法论,常用建模理论;以数据仓库搭建场景作为切入
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用户画像系统的需求背景,基于大数据技术,通过实例代码演示用户系统的搭建
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完整的企业级离线大数据处理项目,完成该项目可胜任企业大数据开发工作

如何选择大数据培训机构?

看课时数量。企业的招聘需求知识点决定课时数量!学费的高低取决于课时数量和平均课时价格,有些培训的机构学费表面看似低,但实际是由于课程设置就存在问题,忽略了招聘企业对于学生的要求,而降低了总课时数量,看似花费的学费低,实际平均课时费用则多花了一倍,最终导致学员学习跳过了很多在工作中的重要知识点,在后续的工作中造成专业技能不全面。性价比要考虑总课时数量和单次课时费用。如有些机构的课程课时数量只有500课时,从课程总价上看是便宜,但从课时数量计算,单次课时的费用高于其他700课时机构的一倍,从性价比上来说,完全是得不偿失的。


在合肥北大青鸟学习能获得什么

  • 开发能力
    开发能力

    掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用能力

  • 编程知识
    编程知识

    掌握Java、Python、Scala、Shell等编程

  • 处理能力
    处理能力

    掌握流行的学习、分析、分布式数据处理能力


授课机构

5.0分
连锁
认证 6 年

成立:2016年

Java培训、ui培训、accp网络工程师培训、web前端培训、元计算培训、大数据培训

教学点

(2)
合肥市包河区马鞍山路109号
合肥市包河区方兴大道559号

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学员评论

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*雅婷
*雅婷
4.5
培训完北大青鸟课程后,发现学习环境氛围浓厚,同学们积极向上,共同进步。课程内容紧跟行业发展,内容丰富,有助于提升技能水平。获得了丰富的培训资源,使学习更加高效和便利。

来自第三方

*蕾
*蕾
5.0
合肥北大青鸟教学有深度,老师耐心细致,解决问题有针对性;上课氛围积极活跃,同学互帮互助;环境舒适安静,有利于学习。

来自第三方

*梦珞
*梦珞
4.8
培训资源广泛丰富,提供了丰富的学习材料和实践课程,让学员们能够全面掌握所学技能;在教学方式上,注重培养学员的动手能力,通过案例实操和团队合作的模式,激发了学员的学习兴趣和创新思维。教育理念上注重实用性,注重培养学员的实际工作能力,让学员能够毫不费力地融入工作环境中。

来自第三方

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相关知识

课程背景

合肥学大数据培训班是针对大数据行业需求而设立的一门培训课程。随着互联网时代的到来,大数据技术在各行各业中的应用越来越广泛。为了满足人才需求,合肥学开设了这门培训班,旨在培养具备大数据分析和处理能力的专业人士。

课程特色

1. 实战导向:课程注重实践,通过大量的案例分析和项目实战,让学员掌握大数据分析的核心技术和方法。

2. 定制化培养:根据学员的实际需求和背景,灵活设定课程内容,确保每位学员都能够有针对性地学习。

3. 全面实践训练:提供大量的实践训练机会,让学员在实践中提升自己的技能,培养解决实际问题的能力。

4. 专业师资团队:我们拥有一支经验丰富、技术过硬的师资团队,能够为学员提供专业的指导和帮助。

课程目标

1. 掌握大数据分析的基本理论和技术,能够熟练运用各种分析工具和算法进行数据处理和挖掘。

2. 熟悉大数据领域的最新发展动态,掌握行业应用案例和较好实践,具备解决实际问题的能力。

3. 培养学员良好的数据思维和分析能力,能够从海量的数据中提取有价值的信息,帮助企业做出正确决策。

学习对象

1. 对大数据领域感兴趣的相关专业学生,如计算机科学、数据分析、统计学等专业的本科生和研究生。

2. 从事数据分析、业务决策的企业员工,希望提升自己在大数据领域的能力和竞争力。

3. 其他对大数据分析有需求的人士,无论是否具备相关背景知识,只要有学习的热情和动力。

课程内容

1. 大数据理论基础:介绍大数据的概念、特点、处理技术以及相关领域的发展动态。

2. 大数据分析工具:学习使用常见的数据分析工具,如Hadoop、Spark等,并掌握其使用方法和技巧。

3. 大数据处理和挖掘:学习大数据的预处理、清洗和挖掘方法,掌握各种数据挖掘算法和技术。

4. 大数据应用案例:学习行业内大数据的应用案例,了解不同行业如何利用大数据进行业务决策和创新。

师资力量

合肥学大数据培训班拥有一支专业的师资团队,他们具备丰富的实战经验和专业知识。每位讲师都是在大数据领域有多年从业经验的行业讲师,他们将为学员提供全面的指导和支持。

教学质量

合肥学大数据培训班注重教学质量,采用小班授课的方式,确保每位学员都能够得到充分的关注和指导。课程内容丰富,涵盖了大数据领域的核心知识和最新技术,让学员能够全面掌握相关技能。

服务水平

合肥学大数据培训班秉承诚信为本的原则,我们提供优质的服务,确保学员能够顺利完成课程。我们有专业的咨询团队提供在线客服,为学员解答疑问,并提供预约免费体验课,让学员亲身体验我们的教学水平。

学习时长

合肥学大数据培训班的学习时长一般为3个月至6个月,根据学员的学习进度和时间安排,我们会灵活调整课程的安排。

收费范围

合肥学大数据培训班的收费范围为5000元至15000元,具体价格根据课程的难度和教学资源而定,可咨询校方获取最新报价。

学习收获

通过合肥学大数据培训班的学习,学员将能够掌握大数据分析的核心理论和实际应用技巧。掌握大数据分析工具和算法,能够进行数据处理和挖掘。通过学习实际案例,培养解决实际问题的能力,提升自己在大数据领域的竞争力。

总结

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。学员可联系在线客服,预约免费体验课,进一步了解课程内容和教学水平。欢迎对大数据感兴趣的学生和从业人员加入合肥学大数据培训班,共同探索大数据领域的无限可能。

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