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招生对象

0基础，想从事本行业的人员

课程目标

学习大数据开发内容零基础成为大数据就业人才

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学员评论

大数据（big data）是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

成都CDA大数据课程内容

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第一章

主题：Excel数据分析及数据库管理

Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上

第二章

主题：Power Query及Power Pivot

Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

第三章

主题：Tableau数据可视化-线上

Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析

第四章

主题：python编程和数据清洗

python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构

大数据的影响

1、每个人在互联网上交易或行为，其过程（包括关注的页面、发表的图文、看过的视频等）全部是都是可以记录的。企业可以充分利用这些数据进行精准营销。大数据通过数据分析，帮助企业客户有效判断用户的信息需求和消费需求，进行精准产品开发，做到较大化的资源整合利用。
2、大数据可以按卡口名称、车道名称、车辆类型、车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车速范围、车长范围、号牌段范围、时间范围等多项进行分析，从而为制定交通方案提供科学依据。
3、掌握移动应用核心数据的企业，将这些数据加以梳理分析，对自身运营及众多品牌企业而言是非常宝贵的资源，对战略决策将形成重要的影响。

学大数据有这些疑问？

大数据就业方向及前景？

大数据技术发展潜力大不大？

学大数据技术需要什么学历？

大数据工程师就业方向有哪些？

想入行，没大数据技术怎么办？

你为何选择我们？

师资与课程研发

课程既由经管之家CDA数据分析研究院、CDA协会以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。

继续学习

所有CDA学员除了学习现场课程之外，还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程，包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容，此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习，可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。

如何选择大数据机构

课程是否与时俱进也是一大考察重点。大数据技术的发展可谓是日新月异，要想真正学到有用的知识，就得保持课程的不断升级更新。而且大多数学习大数据的人都是以就业为目标的，只有掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求，才能在就业市场上掌握主动权。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，可以直接在大数据培训机构官网看看课程大纲，或者咨询官网的线上老师。

跟对老师，学习事半功倍