搜索
询价
421人看过
The reason for choosing us
理论
知识
翻转
课堂
项目
案例
体验
训练
大数据技术发展趋势
1、数据形成资源化。所谓资源化，就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容，给予了更多的关注的认识，从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点，所以，企业将会对大数据资源进行战略计划的制定，从而获得市场的主导。
2、深度结合云计算。云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用，大数据的运作与运处理是不可分割的，从2013年开始，云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合，其关系也非常密切，而随着大数据时代的不断发展，两者的关系也会更加的密切和契合。
Big data course content
| 课程版块 | 课程要点 | 课程目标 |
| Java编程基础 | Java Core、Java面向对象、MySQL | 能够完成基于面向对象思想JavaSE项目开发 |
| Java Web框架 | Java Web、Web前端、SSM/SSH框架、爱旅行电商项目 | 成为具备企业级项目开发经验的中级Java开发工程师 |
| 基于分布式微服务的互联网架构 | 微服实战：(Dubbox+Spring Boot+Docker)、基于Spring Cloud的、微服务分布式架构开发实战、双十一抢购秒杀项目、大觅网在线票务平台 |
成为中级Java分布式工程师、系统架构师 |
| 大数据核心技术 | Python爬虫+ELK+分析、Hadoop生态圈、Spark技术栈、构建离线数据分析平台、大数据系统管理与优化、实时流处理平台、用户交易欺诈分析项目、电子商务消费行为分析项目、舆情分析、用户兴趣推荐系统、股票实时预测系统、在线教育Spark大数据实时分析平台 | 学完本阶段，可以成为大数据开发工程师、大数据架构师、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师、Python开发工程师、爬虫工程师 |
| 数据挖掘技术 |
R语言、SPSS/SAS、统计分析、机器学习、金融风险控制预测和结果分析项目、客户与产品关联分析及推荐系统
|
精通数据挖掘，成为企业抢手的数据分析师 |
Suitable for who to learn
目前在读或应往届的大学生。
对大数据技术相关内容感兴趣的人。
转行待业，想重新学习新技能人员。
学大数据要掌握的技术
phoenix。phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。
Avro与Protobuf。Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。
Suitable for who to learn
北大青鸟教育依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才，北大青鸟以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展。
学院愿景：打造演说·创客型跨境电商与互联网人才！学院使命：支持每一个学员成为受人尊重的专业人才！教育本质：职业教育就是就业教育！
近年来，随着大数据应用场景的不断扩大，大数据工程技术人员越来越受到各行业的关注和追捧。为满足不同企业对大数据人才的需求，长沙相继推出了大数据工程技术人员培训课程。
课程特色
——打造优秀大数据工程技术人才
1.实战性：课程内容紧密结合实际应用需求，提供1000+数据案例和练习，让学员从理论到实践的不断迭代中掌握核心技能。
2.专业师资：课程教师均为国内优秀的大数据工程师，拥有多年的实战经验，能够传授最前沿的技术知识。
3.量身定制：根据学员职业需求，提供全方位、个性化的课程服务，帮助学员更好地融入工作环境。
课程目标
——提升学员核心技能
1.掌握基础技能：搭建分布式文件系统、配置Hadoop集群、了解Hadoop原理与应用。
2.了解数据采集与分析技能：熟悉大数据采集工具、能够有效分析数据获取信息。
3.掌握实时计算及数据挖掘技能：掌握Spark、Storm等实时处理框架，熟悉机器学习原理与算法。
学习对象
——职场人士、企事业单位员工、大学生等
1.职场人士：有大数据相关工作经验，想进一步提升自己的技能。
2.企事业单位员工：企业正在推进数字化转型，希望拥有更多的大数据工程师。
3.大学生：对大数据行业感兴趣，希望通过这个课程获得进一步的掌握。
课程内容
——结合企业需求，全面铺开
1.大数据技术入门：介绍大数据技术的发展历程，让学员了解到大数据的重要性与意义。
2.Hadoop及其生态系统的全面学习：学习Hadoop的基本原理，包括HDFS、MapReduce等模型，掌握其生态系统的组成和应用场景。
3.数据采集与分析：实现数据的采集和处理，并通过可视化的方式展示数据。
4.高级技术学习：学习Spark、Storm等大数据实时计算框架，学习机器学习和深度学习的基础知识和应用。
学习时长
——灵活设置时间
课程时间根据学员职业需求而定，常规设置为3个月，每周2次课，每次2小时。
收费范围
——让价值决定价格
课程收费根据学员职业需求不同而有所区别，综合考虑学费、教材费、考试费用、实训费等因素，价格在1万元至2万元之间。
学习收获
——让技能铸就未来
1.职业提升：学员掌握了一定的大数据技能，有更多机会获得升职加薪机会。
2.更广阔的职业选择：学员能够向更广阔的领域发展。
3.更好的工作体验：获得更好的工作体验，有机会在大型企业工作。
结语
——欢迎咨询预约免费体验课
以上信息仅供参考，若有更多关于学费、课时、教学内容等方面，欢迎联系我们的在线客服咨询。我们期待你的加入，一起打造未来大数据领域的新兴力量！
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方