麓谷总校区位于长沙麓谷核心地段,这里聚集着湖南省大量的软件公司,科研氛围浓厚,本土就业前景广阔。课工场校区坐落于长沙芙蓉区五一商圈,周边企业林立,学习氛围良好。
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麓谷总校区位于长沙麓谷核心地段,这里聚集着湖南省大量的软件公司,科研氛围浓厚,本土就业前景广阔。课工场校区坐落于长沙芙蓉区五一商圈,周边企业林立,学习氛围良好。
长沙麓谷坚持“教学为本,师爱为魂”的育人理念,上岗教员必须通过总部教学资格和教学方法考试,执行技术讲师与企业高管联袂小班授课,教学质量,有口皆碑,助力学员高质量学习。
北大青鸟教育云平台是北大青鸟职业研究院耗资数千万,整合体系内全部教育资源历时四年打造而成的互联网教育平台,可以收看总部专家授课、下载学习课件、在线交流经验、结交全国青鸟校友。
长沙麓谷学校与湖南师范大学、湖南农业大学、湖南广播电视大学等名校达成了合作关系,设立了学历机构教学点,可以确保学生在成为IT大咖的同时又轻松获得专科/本科文凭。
大数据技术发展趋势
1、数据形成资源化。所谓资源化,就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容,给予了更多的关注的认识,从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点,所以,企业将会对大数据资源进行战略计划的制定,从而获得市场的主导。
2、深度结合云计算。云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用,大数据的运作与运处理是不可分割的,从2013年开始,云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合,其关系也非常密切,而随着大数据时代的不断发展,两者的关系也会更加的密切和契合。
Big data course content
课程版块 | 课程要点 | 课程目标 |
Java编程基础 | Java Core、Java面向对象、MySQL | 能够完成基于面向对象思想JavaSE项目开发 |
Java Web框架 | Java Web、Web前端、SSM/SSH框架、爱旅行电商项目 | 成为具备企业级项目开发经验的中级Java开发工程师 |
基于分布式微服务的互联网架构 | 微服实战:(Dubbox+Spring Boot+Docker)、基于Spring Cloud的、微服务分布式架构开发实战、双十一抢购秒杀项目、大觅网在线票务平台 |
成为中级Java分布式工程师、系统架构师 |
大数据核心技术 | Python爬虫+ELK+分析、Hadoop生态圈、Spark技术栈、构建离线数据分析平台、大数据系统管理与优化、实时流处理平台、用户交易欺诈分析项目、电子商务消费行为分析项目、舆情分析、用户兴趣推荐系统、股票实时预测系统、在线教育Spark大数据实时分析平台 | 学完本阶段,可以成为大数据开发工程师、大数据架构师、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师、Python开发工程师、爬虫工程师 |
数据挖掘技术 |
R语言、SPSS/SAS、统计分析、机器学习、金融风险控制预测和结果分析项目、客户与产品关联分析及推荐系统
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精通数据挖掘,成为企业抢手的数据分析师 |
Suitable for who to learn
缺乏工作经验和技能,对未来没有明确规划,期望通过学习大数据跻身IT行业的。
目前工作待遇不理想,上升空间有限或已进入职业瓶颈期,想要突破转行的人员。
具有一定的大数据技术理论基础,需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的。
有较强的思维逻辑能力,应对复杂业务场景处理,对大数据技术感兴趣的人员。
学大数据要掌握的技术
HBase。HBase是Hadoop的数据库,HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它提供了随机,实时读/写访问大数据,并进行了优化承载非常大的数据表(数十亿行乘以百万列 ),实现服务器硬件之上集群。不同于一般的关系数据库,更适合于非结构化数据存储的数据库,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,在其核心Apache HBase是一个分布式的面向列的数据库,属于谷歌的Bigtable:Apache HBase在Hadoop和HDFS之上提供了类似于Bigtable的能力。大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
Suitable for who to learn
机构外景
理论教室
实操教室
近年来,随着大数据时代的到来,越来越多的企业和个人开始注重数据分析和处理的能力。在这个背景下,大数据课程培训机构应运而生,致力于培养和提高学员的数据分析能力,为他们未来的职业发展提供有力的支持。
课程背景
随着大数据时代的发展,越来越多的企业和机构开始注重数据分析和处理的能力。大数据课程培训机构应运而生,为学员提供全面的数据分析课程,致力于提升学员的数据分析能力和应用水平,为未来的职业生涯提供有力的支持。
课程特色
1.全面系统的课程体系:课程内容全面,包括数据分析的基础知识,数据清洗和预处理、统计分析、机器学习、人工智能等内容,为学员提供全面、系统的数据分析培训。
2.实战案例教学:结合实际数据分析案例,为学员提供真实的实战体验,培养他们的数据分析和决策能力。
3.个性化的学习课程:根据学员的需求和兴趣,为他们提供个性化的学习计划和课程内容,满足不同用户的学习要求。
课程目标
1. 掌握数据分析基础知识和方法,了解数据挖掘和分析的基本流程。
2. 熟悉数据处理和清洗、统计分析、机器学习和人工智能等数据分析技术。
3. 理解大数据分析应用和实际案例,掌握数据分析工具的操作方法和使用技巧。
学习对象
1. 企业员工和管理者: 为他们提供数据分析和决策的能力,让他们更好地控制企业运营管理。
2. 独立自主的数据分析师和数据科学家:提高他们的数据处理和分析能力,更好地为企业和机构服务。
3. 想要提高数据分析技能的相关从业者和学生:了解数据处理和分析的基本理论和方法,准备为未来的职业发展做好准备。
课程内容
1. 数据分析基础知识
2. 数据处理与清洗技术
3. 统计分析基础与实战
4. 机器学习基础与实战
5. 数据可视化技术
6. 大数据技术栈全面学习
7. 实践案例分析
学习时长
根据不同课程内容和学习目标的不同,学习时长也会有所不同。通常来说,课程学习周期在2个月至半年之间。
收费范围
不同的课程收费也会有所不同。一般来说,根据学生的学习需求和课程要求,收费范围在3000元至1万元之间。
学习收获
通过长沙大数据课程培训机构的学习,学员将掌握数据分析的基本理论和方法,能够熟练掌握常用的数据处理和统计分析工具,实际操作机器学习和人工智能,掌握不同领域的数据分析应用与实践案例,进而提高自己的数据分析能力,让他们更好地掌控未来的职业发展。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您有任何疑问或需要预约免费体验课,请联系我们在线客服,我们将竭诚为您提供最优质的服务。
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