云和数据人才培养技术方向涵盖大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、JAVA软件工程、UI用户体验设计、Web前端开发、网络安全八大方向，云和数据以八大精品课程为基础，八大就业基地为依托，累计为企业输送泛ICT技术人才上万人。
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Course advantage
四大分中心，上万平八大泛ICT职业教育基地，每年毕业学员超过千人。
六位一体教学模式2.0时代，“X+12”教学资源辅助，助力升职加薪。
全职讲师50余名，引入美国思科、苹果等人才，了解前沿技术。
完整的职业素质培养体系，专业就业团队，名企直招助力高薪就业。
什么是大数据
高速发展的信息时代，新一轮科技革命和变革正在加速推进，技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量，而“大数据”无疑是核心推动力。那么，什么是“大数据”呢？如果从字面意思来看，大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问，多大量级的数据才叫大数据？不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非常定量的定义，只能说，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。
Big Data Courses
| 课程阶段 | 主要内容 | 课程目标 |
| 大数据开发语言基础 | 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 | 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库 |
| 离线场景下的数据存储和计算 | 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 | 掌握Hadoop生态技术栈，掌握ETL技术，BI工具:Superset、Echarts。 项目实战：企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目 |
| 数仓建设和实时检索 | Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 | 掌握No SQL数据库:Redis，HBase，掌握数据仓库设计和建设，掌握实时检索Elastic Search技术 |
| Scala编程&Spark分布式计算框架 |
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
|
掌握Scala语言和算法，掌握Spark分布式计算框架 |
| 实时计算与数据挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
|
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎 |
Suits the crowd
0基础转行
现在工作收入不错，但是没有发展前景，想转行设计高新职业，但是没有基础。
在家待业
在家待业，没有一技之长，又不想进工厂打工浪费青春，想学习一门过硬的技能。
毕业/在校生
在校生想兼职？毕业=失业？现在学还不算晚，学好大数据，毕业找工作企业抢着要。
如何选择大数据机构
1、专门的就业指导：一家好的培训机构会提供给学员全套的教学服务，其中就包括就业指导。一方面是给学员提供就业资源，另一方面是教给学员就业的过程中的一些技巧。这样一来，学员就能比较容易的从普通面试者中脱颖而出。
2、关于学费：首先大家一定要知道，不能一昧追求便宜的培训机构，毕竟一分价钱一分货，培训也是如此。但是这也并不意味着学费越高，教学质量越高。大家应该多了解一下市场行情，大数据培训普遍在一万多到两万左右。一般来讲，线上培训的教学质量不比线下面授课程差，但是学费会便宜很多。
Institutional profile
云和数据人才培养技术方向涵盖大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、JAVA软件工程、UI用户体验设计、Web前端开发、网络安全八大方向，云和数据以八大精品课程为基础，八大就业基地为依托，累计为企业输送泛ICT技术人才上万人。
成立：2013年
随着大数据时代的到来，大数据分析师成为一个热门职业。郑州大数据分析师培训班应运而生。该培训班旨在培养具有大数据分析能力的专业人才。
课程特色
1. 系统全面的教学体系，涵盖大数据分析师所需全部技能；
2. 实践性强，提供真实案例，让学员深入了解实际工作情况；
3. 优秀教师团队，均有多年大数据从业经验；
4. 个性化教学，根据学员的学习情况，提供针对性的指导。
课程目标
1. 掌握大数据分析的基础知识及技能；
2. 熟练使用常用大数据工具；
3. 能够独立分析海量数据，提出有效的业务见解；
4. 能够满足企业在数据方面的需求，为企业带来丰厚的回报。
学习对象
1. 对大数据分析有兴趣，希望学习大数据分析技能的人；
2. 想要转行从事大数据分析行业的人；
3. 公司的数据分析师。
课程内容
1. 大数据分析师的职业概述；
2. 大数据分析的基本知识；
3. Hadoop技术及其生态系统；
4. Spark技术及其生态系统；
5. 数据仓库与数据挖掘；
6. 分布式数据库技术；
7. 统计分析工具及算法；
8. 机器学习；
9. 大数据可视化工具；
10. 项目实战。
学习时长、收费范围
该培训班为期3个月，学习时间为每周五天，每天8小时。收费标准为12800元/人。
学习收获
通过这门课程，学员将掌握大数据分析的核心技能，能够胜任大数据分析师的职业要求。能够在海量数据中迅速找到有效信息，并结合业务需求，提出创新的业务见解。同时，还能结合大数据可视化工具，让决策者更直观地了解数据，支持企业决策。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们的课程将使您更好地适应时代的变化，更好地满足市场的需求。帮您实现职业发展的目标！
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