云和数据可提供用户数据库管理、分析与设计及性能调优等技术服务,可面向企业与个人提供云计算、3D虚拟现实、数据分析挖掘等产品与解决方案。云和教育作为云和数据公司IT教育品牌,拥有Oracle、Unity和百度营销大学原厂授权,可自主进行课程设计与交付。
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想要系统学习大数据开发的学员;应届大学毕业生;预转行人员;有基础寻求提升者;大数据技术爱好者
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
Course advantage
什么是大数据
大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言,大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法;它只是观察和追踪发生的事情。因此,大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步,发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求,大数据分析在现代研究中越来越突出。
Big Data Courses
课程阶段 | 主要内容 | 课程目标 |
大数据开发语言基础 | 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 | 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库 |
离线场景下的数据存储和计算 | 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 | 掌握Hadoop生态技术栈,掌握ETL技术,BI工具:Superset、Echarts。 项目实战:企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目 |
数仓建设和实时检索 | Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 | 掌握No SQL数据库:Redis,HBase,掌握数据仓库设计和建设,掌握实时检索Elastic Search技术 |
Scala编程&Spark分布式计算框架 |
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
|
掌握Scala语言和算法,掌握Spark分布式计算框架 |
实时计算与数据挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
|
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎 |
Suits the crowd
目前在读或应往届的大学生。
对大数据技术相关内容感兴趣的人。
转行待业,渴望一份高薪工作的人。
如何选择大数据机构
看课时数量。企业的招聘需求知识点决定课时数量!学费的高低取决于课时数量和平均课时价格,有些培训的机构学费表面看似低,但实际是由于课程设置就存在问题,忽略了招聘企业对于学生的要求,而降低了总课时数量,看似花费的学费低,实际平均课时费用则多花了一倍,最终导致学员学习跳过了很多在工作中的重要知识点,在后续的工作中造成专业技能不全面。性价比要考虑总课时数量和单次课时费用。如有些机构的课程课时数量只有500课时,从课程总价上看是便宜,但从课时数量计算,单次课时的费用高于其他700课时机构的一倍,从性价比上来说,完全是得不偿失的。
Institutional profile
云和数据可提供用户数据库管理、分析与设计及性能调优等技术服务,可面向企业与个人提供云计算、3D虚拟现实、数据分析挖掘等产品与解决方案。云和教育作为云和数据公司IT教育品牌,拥有Oracle、Unity和百度营销大学原厂授权,可自主进行课程设计与交付。
成立:2013年
课程背景
随着信息技术的不断发展,大数据逐渐成为各个行业的热门话题。作为一座经济较为发达的城市,郑州拥有着许多大数据发展的机遇。为了满足市场需求,郑州大数据课程培训机构应运而生,旨在培养出一批高素质的大数据从业人才。
课程特色
1. 精益求精,打造优秀教学团队
2. 课程细致全面,覆盖全行业
3. 实践操作为重,让学员真正掌握技能
课程目标
1. 掌握大数据处理的基础理论和技能
2. 能够熟练使用大数据处理工具
3. 具备独立分析和处理大数据的能力
4. 适应不同行业大数据应用,实现数据驱动决策
学习对象
1. 有志于从事大数据行业的学生和从业人员
2. 希望提高自身数据分析能力的人群
课程内容
1. 大数据基础知识:Hadoop、MapReduce、Hive、Storm等
2. 数据处理技术:数据预处理、数据仓库、数据挖掘和分析等
3. 数据可视化:利用Tableau等软件进行数据可视化
4. 大数据实践案例:各种具体领域的大数据分析实践案例
学习时长
根据不同的课程设置,学习时间一般为40小时-120小时。
收费范围
根据不同课程要求的难度程度和学习时长长短,价格也有所浮动,一般收费在2000元-10000元之间。
学习收获
通过郑州大数据课程培训机构的学习,学员可以深入了解数据处理的理论知识和技术,并通过实践操作来提高自身的技能水平。课程设置灵活多样,能够适应不同从业人员的需求,培养学员的数据分析能力和实战能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。只有积累过实战经验,才能成为一名真正的大咖。愿您在大数据领域中流光溢彩,一路前行!
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