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在众多的数据分析工具中,Excel属于常用、基础、易上手的一款数据分析工具。Excel的功能十分强大,它不仅提供了众多的数据处理功能,像Excel函数能够帮助我们做数据整理,数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析,形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律,同时Excel还有很专业的数据分析工具库,包括描述性统计分析、相关系数分析等。Excel对于转行数据分析的小白来说,应该是最友好的。大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿,但是你学会了Excel,是完全可以找到一份“数据”相关的工作的,只有踏进数据领域,你才有可能从事其它更多的数据岗位。
课程版块 | 课程内容 |
数据分析概述 |
数据分析分类;数据分析目的及意义;数据分析方法与流程;数据分析角色与职责;数据分析师职业道德与行为准则 |
业务分析方法与业务分析报告 |
表格结构数据特征;表格结构数据获取方法;表格结构数据引用、查询与计算方法;数据驱动型业务管理;指标的应用;财务指标的分析与应用;业务场景指标 ;指标的设计 、使用及分析案例;业务指标综合分析案例;可视化分析方法 |
统计分析基础 |
统计学概述;数据的概括性度量;统计分布;参数估计;假设检验;相关分析 |
多维数据分析与可视化分析 |
表结构数据特征;表结构数据获取;表结构数据加工与使用;ETL及数据仓库应用;多表透视分析逻辑;多维数据模型;透视分析方法;多表透视分析应用案例;客户分析;产品分析;运营分析 |
SQL数据库应用基础 |
数据库基本概念;DDL数据定义语言;DML数据操作语言;单表查询;多表查询;函数 |
SQL大厂面试直通车 |
SQL大厂面试题突击训练;查询应用案例1 -- 电商多表查询案例;查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例 |
大型数据分析综合项目现场实战 |
跨国企业完整数据分析实战案例;学生现场探索性实操;项目现场专家评审与1V1指导 |
Python编程基础 |
Python基础知识;Python标准数据类型;控制流语句;自定义函数 |
Python数据清洗与可视化 |
Numpy数组分析;Pandas数表分析;Pandas数据清洗与可视化;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制 |
Python数据分析案例及Python统计分析 |
斯德哥尔摩气候可视化分析;餐饮订单数据清洗与分析;文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析;回归分析;模型的诊断与调优;用户行为显著影响因素分析案例;用户复购预测分析案例 |
数据分析师职业规划课 |
职业规划;职场沟通力;团队协作力培养 |
面试技巧一对一辅导 |
1V1面试技巧指导与简历修改 |
数据挖掘的能力。数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键,以下是算法选择的基本原则:没有最好的算法,只有最适合的算法,算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。没有一种算法能解决所有问题,但精通一门算法可以解决很多问题。挖掘算法最难的是算法调优,同一种算法在不同场景下的参数设定相同,实践是获得调优经验的重要途径。在数据挖掘阶段,数据分析师要掌握数据挖掘相关能力。一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识;二是熟练使用一门数据挖掘工具,Clementine、SAS或R都是可选项,如果是程序出身也可以选择编程实现;三是需要了解常用的数据挖掘算法以及每种算法的应用场景和优劣差异点。
CDA数据分析讲师
CDA数据分析讲师
随着大数据时代的到来,数据分析成为了越来越重要的技能。而成都作为西南地区的重要城市,也需要大量的数据分析人才来推动其经济发展。因此,成都数据分析培训课程迎合了市场需求,应运而生。
课程特色
① 实战强化:课程采用实践性教学,让学员在实际操作中深刻理解数据分析。
② 专业师资:课程授课老师拥有丰富的实际经验,能够解决学员在学习中遇到的问题。
③ 课后支持:在课程结束后,学员可获得免费的技术支持和疑问解答。
课程目标
① 熟练掌握数据预处理技巧。
② 掌握数据可视化分析方法。
③ 学会使用统计分析工具进行数据分析。
④ 掌握机器学习算法并且进行实际应用。
⑤ 掌握数据库的基本概念以及如何使用SQL语言进行数据操作。
学习对象
① 对数据分析感兴趣并且希望系统学习的人员。
② 想要提高自身竞争力,并寻求新的职业发展机会的人员。
③ 公司内部的数据分析人员和管理人员。
课程内容
① 数据预处理:包括数据清洗、特征选择、特征提取等方面的技术。
② 数据可视化分析:包括matplotlib,ggplot等数据可视化工具的使用。
③ 统计分析工具:包括统计方法、假设检验等。
④ 机器学习算法:包括决策树、SVM、神经网络等机器学习算法的讲解和实践。
⑤ 数据库基础:包括数据库设计、数据库查询语言等。
学习时长和收费范围
学习时长为3个月,收费范围为5000-10000元不等。
学习收获
学员通过这门课程,可以掌握数据分析的基础技能,成为企业清晰分析数据的能力人才,提升自身的竞争力。同时,学员能够在实际工作中运用这些技能,为企业的发展做出重要贡献。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,通过我们的培训课程,您一定会获得非常实用的技能。
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