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大数据产业新趋势
数字技术。大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，加快了公众对大数据技术的认知度。当前，数字科技几乎已渗透到我们生活的所有领域，包括政治、经济、文化、医疗预防、金融、农业、能源、城市管理等。国家相关报告有提到要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，如今，全国各地利用新技术进行创新，促进产业数字化转型已成经济发展普遍共识。
Big data course content
| 课程版块 | 课程要点 | 课程目标 |
| Java编程基础 | Java Core、Java面向对象、MySQL | 能够完成基于面向对象思想JavaSE项目开发 |
| Java Web框架 | Java Web、Web前端、SSM/SSH框架、爱旅行电商项目 | 成为具备企业级项目开发经验的中级Java开发工程师 |
| 基于分布式微服务的互联网架构 | 微服实战：(Dubbox+Spring Boot+Docker)、基于Spring Cloud的、微服务分布式架构开发实战、双十一抢购秒杀项目、大觅网在线票务平台 |
成为中级Java分布式工程师、系统架构师 |
| 大数据核心技术 | Python爬虫+ELK+分析、Hadoop生态圈、Spark技术栈、构建离线数据分析平台、大数据系统管理与优化、实时流处理平台、用户交易欺诈分析项目、电子商务消费行为分析项目、舆情分析、用户兴趣推荐系统、股票实时预测系统、在线教育Spark大数据实时分析平台 | 学完本阶段，可以成为大数据开发工程师、大数据架构师、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师、Python开发工程师、爬虫工程师 |
| 数据挖掘技术 |
R语言、SPSS/SAS、统计分析、机器学习、金融风险控制预测和结果分析项目、客户与产品关联分析及推荐系统
|
精通数据挖掘，成为企业抢手的数据分析师 |
Suitable for who to learn
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确规划，期望通过学习大数据跻身IT行业的。
目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行的人员。
具有一定的大数据技术理论基础，需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的。
有较强的思维逻辑能力，应对复杂业务场景处理，对大数据技术感兴趣的人员。
学大数据要掌握的技术
Hive。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，方便简单的数据汇总工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。同时，这语言也可以让传统的map/reduce程序员嵌入他们的自定义maperhe reducer.对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
Suitable for who to learn
北大青鸟教育依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展理念，一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才，北大青鸟以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展。
学院愿景：打造演说·创客型跨境电商与互联网人才！学院使命：支持每一个学员成为受人尊重的专业人才！教育本质：职业教育就是就业教育！
随着未来的发展，大数据的应用将越来越广泛。大数据分析能够为企业带来更好的战略决策支持，优化业务流程，提高生产效率。因此，大数据培训成为近年企业普遍关注的领域。
课程特色
1、实践操作：将理论与实践相结合，让学员进行真实场景操作，更好的理解、掌握大数据相关技能。
2、小班授课：教师为2-3人一组进行指导，全程互动式教学，给学员更好的学习体验。
3、实战模拟：以企业实际案例为基础，进行模拟实战演练，使学员透彻掌握大数据实际应用方法。
4、针对性强：根据不同学员的需求和背景，制定不同的学习计划。
课程目标
1、了解大数据的基本理念和应用场景，掌握大数据的基本规律和工具。
2、掌握大数据的采集、处理和分析方法，熟悉大数据的应用范围和分析手段。
3、了解大数据背景下的企业运营模式、产品运营模式、市场营销模式和服务模式等内容。
4、引导企业个人建立数据思维，拥有数据驱动管理的理念。
学习对象
1、企业管理人员： 包括企业高层和中层管理人员、行业领袖等。
2、数据分析师：对大数据分析领域有浓厚兴趣，希望在大数据分析领域深耕的人士，对于提高职业竞争力具有很大帮助。
3、学生、在校生：对大数据有浓厚的学术兴趣，希望学习更深入的理论和实践知识的学生。
课程内容
1、大数据快速入门
2、数据融合和清洗
3、数据建模和分析
4、数据可视化和Dashboard
5、基于云计算的大数据平台
6、机器学习和深度学习
7、大数据安全和隐私保护
学习时长
本次培训课程为期20天，每周开设2天，每天6小时间。
收费范围
课程总收费为6000元，收费包括学费、教材费和实际操作费用。同时课程开设优惠活动，可享受课程折扣。
学习收获
学员在学习过程中将全面掌握大数据的运用方法，能够独立完成大数据的采集、处理和分析，能够熟练使用大数据技术，对数据作出利用性的分析和应用。对于提升企业从业者的竞争力具有重要意义。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，了解更多关于大数据的信息。
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