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招生对象

有编程经验，想要提升能力，达到晋升目标的学员

课程目标

激发孩子创造、探索新事物兴趣，加强做事情的条理性和思维逻辑性，增强持续的注意力，严谨能力，加深三维世界对图形化的理解

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学员评论

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。它是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

您可能关心的问题？

大学刚毕业，刚毕业就失业，社会竞争大，难找工作。除了销售就是销售。
懂点技术小白，工作一两年，技术一般，不敢跳槽。工作天天提心吊胆。
转行 IT 行业，原有工作经验丰富，薪资没有突破，难以割舍！职业瓶颈痛苦难忍。

人工智能的趋势

实时视频处理。处理实时视频流的挑战是处理数据管道。工程师的目标是确保准确性并减少视频处理的延迟，而人工智能解决方案可以帮助实现这一目标。为了在实时视频处理中实现基于AI的方法，我们需要一个预训练的神经网络模型、一个云基础设施和一个用于应用用户场景的软件层。处理速度对于实时流传输至关重要，因此所有这些组件都应紧密集成。为了更快的处理，我们可以并行化进程或改进算法。进程并行化是通过文件拆分或使用管道方法实现的，这种流水线架构是很好的选择，因为它不会降低模型的准确性，并且允许使用 AI 算法实时处理视频。

上海华清远见人工智能课程

阶段	学习内容
嵌入式开发基础理论	Linux基础及C语言高级：Linux基础、shell命令、Linux 网络配置、C语言开发环境搭建、指针、函数、结构体和共用体、存储类型及其他知识点。
嵌入式开发基础理论	数据结构：数据结构介绍、线性表、线性表的顺序表示、线性表的链式表示、栈、队列、树、图、排序算法。
嵌入式应用层开发	Linux I/O、文件目录控制：标准I/O、文件I/O、文件和目录、静态库、动态库，强化学员对Linux应用开发的理解和应用能力。
	Linux进程、线程开发：进程管理、Linux线程，进程间通信（无名管道PIPE、有名管道FIFO、信号基础及相关知识点、IPC及相关知识点）。
	Linux网络开发及综合案例：网络体系结构， TCP/IP协议，TCP及UDP编程，服务器模型，超时控制，协议分析，抓包等。
	C++语言：从C到C++、C++新增特性、C和C++兼容及差异、内存模型和名字空间、标准流、对象和类、运算符重载、模板、类继承、多态、异常、转换函数、智能指针及STL、熟悉面向对象编程语言。
	Qt应用开发：Qt应用编程、Qt中的主要组件和常用图形界面组件、Qt中事件驱动的信号槽机制、Qt和2D技术、Qt的进程、线程及网络编程、基于Qt的文件下载工具的编写。
5G物联网	STM32开发：STM32F051这款MCU的软硬件开发技术、常用单片机原理及编程接口技术和常用传感器的使用方法。
5G物联网	5G窄带物联网开发：学习LoRa技术及NB-IoT技术，物联网开发技术原理及相对应的物联网行业解决方案，智慧牧场、智慧抄表、智慧停车、智慧灌溉等系统开发。
嵌入式底层开发	RM开发技术：学习ARM体系机构、ARM指令集、异常处理过程、汇编/C语言混合编程、ARM硬件接口（包括GPIO、PWM、ADC、USART、I2C总线和SPI总线等接口实验）、ARM Cortex-M微控制STM32开发。
	Linux系统移植：嵌入式Linux环境搭建、BootLoader（工作原理、uboot的实现及使用、BootLoader启动流程代码详细分析）、配置编译Linux内核(内核中图形化界面配置分析，模块化的驱动编译)、嵌入式Linux文件系统制作。
	Linux内核及驱动开发：Linux字符设备驱动基础、并发控制、阻塞与非阻塞IO、睡眠机制、Poll和Select操作、异步通知、中断处理、延迟机制、内核地址空间与内存使用、Linux设备模型与sysfs文件系统、udev和devfs文件系统、Platform平台总线、ARM接口驱动、块设备驱动、网络设备驱动，以及摄像头驱动的框架分析。
人工智能核心开发	Python：pyhton语言基础、python核心编程，python脚本语言，python的实用行，python在人工智能技术领域上的重要作用。
人工智能核心开发	人工智能机器学习：掌握人工智能技术，明确人工智能行业的发展前景，掌握TensorFlow、神经网或，TFLearn等人工智能相关技术。
拓展与实践	系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术等相关技术内容，学以致用，通过真实企业级项目开发提升自身技术能力的运用。

核心优势，更胜一筹

双核芯教学平台

主教学平台升级为新自主研发的FS-MP1A平台，基于ST最新STM32 MP157处理器，Cortex-A7+Cortex-M4异构多核。

ARM课程升级

ARM课程采用STM32生态软件及工具，学习Cortex-A7、Cortex-M4两种核心及两种核心间的组合应用。

技术迭代

u-boot升级到u-boot-2020.01版本 Linux升级到Linux-5.4.31版本使用Yocto定制自己的Linux文件系统。

教学平台

课程升级

技术迭代

如何学习人工智能

1、数学是基础。人工智能将用到高等数学、线性代数和概率论等基础知识，数学基础越好学习人工智能就越得心应手。因此，学习人工智一般是学理工科的大学生，大学初年级的学生应该把数学基础学扎实。对于已经毕业的学生而言，需要补充一些数学方面的知识。如果想要从事机器学习的，或者做人工智能研究的，那么应该多去学习数学知识，数学好将会是工作中的一大优势。
2、计算机基础。Python是机器学习领域非常受欢迎的语言，也是使用最多的一门编程语言，因此想进入人工智能掌握Python编程是必须的。Python具有易学好用，学好Python语言将受益良多。

华清远见师资力量介绍

师

周老师
嵌入式主讲老师

精通Unix/Linux操作系统和Linux C语言编程；熟练汇编、C++、QT等编程；精通ARM处理器体系结构及硬件接口编程; 精通ARM架构嵌入式系统移植；具有3年以上的物联网设备开发经验，及4年嵌入式行业培训经验。