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阶段 | 学习内容 |
嵌入式开发基础理论 |
Linux基础及C语言高级:Linux基础、shell命令、Linux 网络配置、C语言开发环境搭建、指针、函数、结构体和共用体、存储类型及其他知识点。 |
数据结构:数据结构介绍、线 性表、线性表的顺序表示、线性表的链式表示、栈、队列、树、图、排序算法。 |
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嵌入式应用层开发 |
Linux I/O、文件目录控制:标准I/O、文件I/O、文件和目录、静态库、动态库,强化 学员对Linux应用开发的理解和应用能力。 |
Linux进程、线程开发:进程管理、Linux线程,进程间通信(无名管道PIPE、有 名管道FIFO、信号基础及相关知识点、IPC及相关知识点)。 |
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Linux网络开发及综合案例:网络体系结构, TCP/IP协议,TCP及UDP编程,服务器模型,超时控制,协议分析,抓包等。 |
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C++语言:从C到C++、C++新增特性、C和C++兼容及差异、内存模型和名字空间、标准流、对象和类、运算符重载、模板、类继承、多态 、异常、转换函数、智能指针及STL、熟悉面向对象编程语言。 |
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Qt应用开发:Qt应用编程、Qt中的主要组件和常用图形界面组件、Qt中事件驱动的信号槽机制、Qt和2D技术、Qt的进程、线程及网络编程、基于Qt的文件下载工具的编写。 |
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5G物联网 |
STM32开发:STM32F051这款MCU的软硬件开发技术、常用单片机原理及编程接口技术和常用传感器的使用方法。 |
5G窄带物联网开发:学习LoRa技术及NB-IoT技术,物联网开发技术原理及相对应的物联网行业解决方案, 智慧牧场、智慧抄表、智慧停车、智慧灌溉等系统开发。 |
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嵌入式底层开发 |
RM开发技术:学习ARM体系机构、ARM指令集、异常处理过程、汇编/C语言混合编程、ARM硬件接口(包括GPIO、PWM、ADC、USART、I2C总线和SPI总线等接口实验)、ARM Cortex-M微控制STM32开发。 |
Linux系统移植:嵌入式Linux环境搭建、BootLoader(工作原理、uboot的实现及使用、BootLoader启动流程代码详细分析)、配置编译Linux内核(内核中图形化界面配置分析,模块化的驱动编译)、嵌入式Linux文件系统制作。 |
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Linux内核及驱动开发:Linux字符设备驱动基础、并发控制、阻塞与非阻塞IO、睡眠机制、Poll和Select操作、异步通知、中断处理、延迟机制 、内核地址空间与内存使用、Linux设备模型与sysfs文件系统、udev和devfs文件系统、Platform平台总线、ARM接口驱动、块设备驱动、网络设备驱动,以及摄像头驱动的框架分析。 |
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人工智能核心开发 |
Python:pyhton语言基础、python核心编程,python脚本语言,python的实用行,python在人工智能技术领域上的重要作用。 |
人工智能机器学习:掌握人工智能技术,明确人工智能行业的发展前景,掌握TensorFlow、神经网或 ,TFLearn等人工智能相关技术。 |
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拓展与实践 |
系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术等相关技术内容,学以致用,通过真实企业级项目开发提升自身技术能力的运用。 |
增加了NB-IoT、LoRa课程,采用Cortex-M0的STM32F051主控。物联网技术演变成跨学科、跨专业的综合学科。
新增百度人工智能技术,华清利用百度人工智能技术,相继推出了人脸识别、车牌识别、声音识别等实训项目。
增加基于百度人工智能项目;增加新的智能硬件案例;增加基于5G窄带物联网的案例;升级原有嵌入式Linux系统项目。
长期从事嵌入式系统linux应用开发,精通ARM-嵌入式linux应用开发及内核裁减、移植等;曾在多个ARM平台移植过Bootloader和内核,有丰富的实训项目设计经验。
人工智能硕士,ARM认证讲师,嵌入式专业教材撰稿人,积累了非常丰富的项目&教学经验,曾负责项目:ETC控制、交通灯控制、车牌识别等,讲课通俗易懂。
课程背景
人工智能技术的不断升级和应用逐渐普及,许多人都对这个领域充满了浓厚的兴趣。因此,上海人工智能课程培训班特别推出了一系列具有特色的课程,深入讲解人工智能领域的重要技术并加以实践。
课程特色
1. 知识点详尽:从基础概念到高级算法,系统性地学习人工智能技术。
2. 实践结合:提供充足的编程实战机会,巩固学习效果。
3. 小班教学:授课老师针对每个学生的学习情况,进行个性化的学习指导。
4. 职场指引:课程结束后,提供人才推荐、职业规划等服务。
课程目标
1. 掌握人工智能技术的基础知识和核心算法;
2. 能够独立开发基于人工智能的应用;
3. 可以应对职场上的人工智能技术问题并解决;
4. 具备深度学习与人工智能领域的发展趋势和方向的了解。
学习对象
1. 对计算机科学、数据挖掘、机器学习等领域感兴趣的学生;
2. 企业、科研、项目从业人员及对技术有追求的人士;
3. 想要开发基于人工智能的应用的创业者或爱好者。
课程内容
1. 人工智能基础知识:深度神经网络、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络等;
2. 数据分析与挖掘:Python数据分析、数据可视化、统计学习方法、SVM等;
3. 语音识别与自然语言处理:ASR、NLP、语音合成、情感分析等;
4. 机器视觉与图像处理:卷积神经网络、图像分类、目标检测、图像搜索等;
5. 大规模并行处理与分布式深度学习:分布式深度学习、多机多卡系统并行化、异构计算等。
学习时长
本课程为4个月的课程,每周面授课程40课时,共计160课时。
收费范围
本课程收费标准为每人8000元,可根据实际情况进行适量调整。
学习收获
通过上海人工智能课程培训班的学习,您将深度了解人工智能技术并获得实践能力,同时也可以拥有更广阔的就业前景和更高的薪资待遇。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您对课程有任何疑问,可以联系在线客服,预约免费体验课,让您更好地了解我们的培训内容。
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