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人工智能行业入门难吗？
人工智能知识学习难不难？
人工智能课程要学习多久？
人工智能就业前景好吗?
怎么选择人工智能培训机构？
人工智能深度学习是什么?
人工智能的发展前景
| 阶段 | 学习内容 |
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嵌入式开发基础理论 |
Linux基础及C语言高级：Linux基础、shell命令、Linux 网络配置、C语言开发环境搭建、指针、函数、结构体和共用体、存储类型及其他知识点。 |
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数据结构：数据结构介绍、线 性表、线性表的顺序表示、线性表的链式表示、栈、队列、树、图、排序算法。 |
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嵌入式应用层开发 |
Linux I/O、文件目录控制：标准I/O、文件I/O、文件和目录、静态库、动态库，强化 学员对Linux应用开发的理解和应用能力。 |
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Linux进程、线程开发：进程管理、Linux线程，进程间通信（无名管道PIPE、有 名管道FIFO、信号基础及相关知识点、IPC及相关知识点）。 |
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Linux网络开发及综合案例：网络体系结构， TCP/IP协议，TCP及UDP编程，服务器模型，超时控制，协议分析，抓包等。 |
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C++语言：从C到C++、C++新增特性、C和C++兼容及差异、内存模型和名字空间、标准流、对象和类、运算符重载、模板、类继承、多态 、异常、转换函数、智能指针及STL、熟悉面向对象编程语言。 |
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Qt应用开发：Qt应用编程、Qt中的主要组件和常用图形界面组件、Qt中事件驱动的信号槽机制、Qt和2D技术、Qt的进程、线程及网络编程、基于Qt的文件下载工具的编写。 |
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5G物联网 |
STM32开发：STM32F051这款MCU的软硬件开发技术、常用单片机原理及编程接口技术和常用传感器的使用方法。 |
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5G窄带物联网开发：学习LoRa技术及NB-IoT技术，物联网开发技术原理及相对应的物联网行业解决方案， 智慧牧场、智慧抄表、智慧停车、智慧灌溉等系统开发。 |
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嵌入式底层开发 |
RM开发技术：学习ARM体系机构、ARM指令集、异常处理过程、汇编/C语言混合编程、ARM硬件接口（包括GPIO、PWM、ADC、USART、I2C总线和SPI总线等接口实验）、ARM Cortex-M微控制STM32开发。 |
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Linux系统移植：嵌入式Linux环境搭建、BootLoader（工作原理、uboot的实现及使用、BootLoader启动流程代码详细分析）、配置编译Linux内核(内核中图形化界面配置分析，模块化的驱动编译)、嵌入式Linux文件系统制作。 |
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Linux内核及驱动开发：Linux字符设备驱动基础、并发控制、阻塞与非阻塞IO、睡眠机制、Poll和Select操作、异步通知、中断处理、延迟机制 、内核地址空间与内存使用、Linux设备模型与sysfs文件系统、udev和devfs文件系统、Platform平台总线、ARM接口驱动、块设备驱动、网络设备驱动，以及摄像头驱动的框架分析。 |
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人工智能核心开发 |
Python：pyhton语言基础、python核心编程，python脚本语言，python的实用行，python在人工智能技术领域上的重要作用。 |
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人工智能机器学习：掌握人工智能技术，明确人工智能行业的发展前景，掌握TensorFlow、神经网或 ，TFLearn等人工智能相关技术。 |
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拓展与实践 |
系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术等相关技术内容，学以致用，通过真实企业级项目开发提升自身技术能力的运用。 |
增加了NB-IoT、LoRa课程，采用Cortex-M0的STM32F051主控。物联网技术演变成跨学科、跨专业的综合学科。
新增百度人工智能技术，华清利用百度人工智能技术，相继推出了人脸识别、车牌识别、声音识别等实训项目。
增加基于百度人工智能项目；增加新的智能硬件案例；增加基于5G窄带物联网的案例；升级原有嵌入式Linux系统项目。
随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人开始关注学习这一新兴领域。在上海，也涌现了一批优秀的人工智能学习机构，为人们提供了全面的学习服务。
课程特色
- 五大特点
1.前沿课程 - 所有课程的内容都基于最前沿的人工智能技术，让学员了解最新最流行的技术和应用场景；
2.实践性强 - 许多课程都设置了实践环节，通过实际场景模拟，提高学员的解决问题的能力；
3.课程设置灵活 - 学员可以选择自己感兴趣的课程和课程的学习时间、形式等，在满足自身需求的同时更好地掌握知识；
4.师资力量雄厚 - 所有教师均由业内经验丰富、实战经验丰富的专家组成，能够给学员提供最贴合实际的学习建议和指导；
5.学习体验舒适 - 机构提供舒适的学习环境和优秀的服务，让学员在轻松的环境下更好地学习和成长。
课程目标
- 五项目标
1.了解基本的人工智能概念，掌握人工智能技术的基本原理和方法；
2.掌握人工智能的常见应用场景，如文字识别、图像识别、智能搜索等，了解人工智能的发展方向和趋势；
3.能够使用人工智能相关的工具，如python、tensorflow等，进行简单的编程和应用程序的编写；
4.了解人工智能在不同行业的应用，如教育、医疗、金融、物流等，并掌握其应用场景和应用方法；
5.掌握一定的人工智能解决问题的思维方式和方法，提高自身在人工智能领域的应对能力。
学习对象
- 四大群体
1.学生 - 包括高中生、大学生等，更容易接受和掌握人工智能相关的知识，并能够尝试应用到学习和生活中；
2.职场人士 - 想要转行或提升职业技能的人，能够通过人工智能学习机构提供的全面课程系统，掌握人工智能领域的核心能力；
3.企业员工 - 对人工智能应用场景进行了解和学习，会在企业的应用场景中具备更优秀的竞争力，得到更多机会；
4.从业人员 - 有从事人工智能相关职业设想的人员，可以通过学习机构针对稳定供应特定人才的课程，提高自身技术和应用能力，提高就业率。
课程内容
- 六大模块
1.人工智能基础知识 - 包括人工智能概念、人工神经网络、机器学习、深度学习等；
2.人工智能应用 - 包括人工智能在图像处理、语音识别、智能监控、医疗、教育、金融等领域的应用；
3.机器学习 - 包括回归分析、分类算法、聚类分析、决策树、随机森林等；
4.深度学习 - 包括卷积神经网络、循环神经网络、生成模型、GAN等；
5.人工智能算法 - 包括蒙特卡罗模拟、遗传算法、蚁群算法、模拟退火、增强学习等；
6.实践环节 - 包括实际应用场景模拟、编程实践、项目实现等。
学习时长和收费范围
对于不同的课程，学习时间和收费标准也不同，可以根据学员实际情况和课程需求进行选择。一般来说，本机构提供的课程时间长短在三个月至一年不等，收费范围在2000元至万元不等。
学习收获
参加上海人工智能学习机构的学员，将在掌握人工智能领域核心知识和技能的同时，提升解决问题的能力，提高在人工智能行业内的竞争力。同时，通过学习机构提供的项目模拟环节，也能够在实践中掌握应用技能和解决问题的思路。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。上海人工智能学习机构将为学员提供最全面的学习体验和服务，帮助学员更好地掌握人工智能领域的核心能力。
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