以标准化教学体系进行教学管理，以结果为导向实行教学质量评估，保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
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零基础想进入数据分析领域的人
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
BIG DATA TRAINING COURSE
| 大数据培训课程 | ||
| 学习阶段 | 课程名称 | 课程介绍 |
| 第1阶段 | 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 |
| 第2阶段 | Hadoop离线计算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
| 第3阶段 | Storm实时计算 | Storm、Kafka、Redis |
| 第4阶段 | 商品实战 | 大型实战项目一 |
| 第5阶段 | Scala函数式编程 | Scala编程、Scala综合实战 |
| 第6阶段 | Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
| 第7阶段 | Spark机器学习 | Spark MLlib机器学习常用算法 |
| 第8阶段 | 数据挖掘实战 | 大型实战项目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
以标准化教学体系进行教学管理，以结果为导向实行教学质量评估，保障学员的学习效果。让学员快速的学好和掌握技术
北大青鸟是一家拥有ACCP国际软件工程师、学士后网络营销师等课程的学校，拥有丰富的教学资源以及有完善的课程体系
拥有雄厚的师资力量，多位教授、博士、 硕士及公司项目经理授课，确保教学质量、保证学员的实际开发能力和学习能力
云计算的影响。就像大数据一样，云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为，在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测，在未来，这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年，云计算将成为大数据中的主要部分。由此，传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。像Hadoop，Storm等公司已经开始主导大数据分析的业务。而行业领先的云计算供应商，如谷歌云，IBM，AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。
BIG DATA RELATED ISSUES
大数据学习一般都学什么？大数据的主要学习内容都有哪些？
学习大数据需要什么基础？大数据开发一般需要学习多久呢？
为什么越来越多人都去学习大数据开发呢？大数据有那么好？
想转行学大数据，不知道零基础可不可以？需要从何学起呢？
大数据专业主要学什么？出来好找工作吗？工资待遇怎么样？
大数据学习路线需要如何规划？大数据专业的就业前景好吗？
TEACHING SERVICE PROCESS
1、Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。
2、Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台，几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN。
3、Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
以“理论学习、技能操作并重”为原则
成立：2018年
课程特色
1.多元化的课程结构，深入浅出的讲解，能够满足不同程度和领域的学习需求。
2.实际案例应用，增强理论应用，丰富学习体验。
3.专业课程大纲结构严谨，适合系统学习和实操。
4.以及資深大數據从业者和科研學者組成的教師團隊，充分发挥教育资源的优势。
课程目标
1.了解和掌握大数据相关的基本概念和理论。
2.掌握大数据查询和处理技能，为实际工作提供技术支持。
3.熟悉数据分析和挖掘方法，发现和解决实际问题。
学习对象
1.工程师和技术人员。
2.企业经理和市场交流者。
3.从事数据分析和处理的研究人员。
课程内容
1.大数据概述：大数据的产生与应用背景。
2.Hadoop生态系统：Hadoop、Hive、HBase、Spark。
3.SQL语言：SQL语言、容器技术-Docker。
4.数据挖掘：分类、聚类、特征选择算法。
学习时长
本培训班为期两个月。
收费范围
学费为5200元。
学习收获
学习者可以掌握大数据的基本概念、理论、查询和处理技能，熟悉数据挖掘和分析方法，为实际工作提供技术支持和方法支持。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。欢迎有兴趣的学生参加本培训班。
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