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合肥达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
企业数据管理。企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。
数据安全研究。数据安全这一职位,主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像,描述用户特征,为后续营销提供数据支持。
通过js埋点技术从用户端收集各类信息进行统计,包括 : PV、UV、VV、BR。
对飙京东/淘宝后台,模拟企业级开发,从0到1搭建企业级架构的电商网站后台。
分析工具/编程语言。Excel是运用广,也是容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查,这是任何一个数据岗位必备的技能。另外,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,请依据自己的行业选择,当然现在主流是使用Pyhton。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
成立:2002年
课程背景
随着技术的快速发展,大数据已经成为各行各业不可或缺的利器之一。数据挖掘、数据分析以及机器学习等技术相关的人才需求日益增加,各大企业也为此加大了对数据人才的培养和引进力度。而通过大数据软件培训,能让学习者掌握大数据技术的应用,迎接未来竞争的挑战。
课程特色
1. 实战操作:每个环节均结合实例,让学习者在实践中学习、理解、掌握。
2. 定制化课程:根据不同人群的需求,个性化课程设置,让学习内容更符合市场需求。
3. 实时互动:教师与学生实时互动,解答疑问,增进交流。
4. 极具前瞻性:课程内容均由资深大数据从业者授课,保证教学内容前沿、直接、实用。
课程目标
1. 掌握数据挖掘、预测和分析技术,能够完成复杂数据处理;
2. 学习大数据平台的架构和开发,能够独立完成云计算系统开发;
3. 掌握大数据平台的运维与管理,能够完成大规模数据系统的运营和维护。
学习对象
1. 有编程基础和对数据有敏锐洞察力的学生;
2. 工作中涉及数据挖掘、分析、预测等方面的技术人员;
3. 对数据科学感兴趣或有志于未来从事相关领域的人员。
课程内容
1. 大数据介绍以及应用场景分析;
2. Hadoop、Spark等大数据框架的原理和实践;
3. 机器学习和深度学习的基础理论与应用;
4. 数据挖掘、数据分析以及数据可视化的处理方法和应用;
5. 大数据平台的架构设计与实现;
6. 大数据平台的运维与管理。
学习时长
此次大数据软件培训分为基础班和进阶班两个阶段,基础班为两个月,进阶班为三个月。
收费范围
具体收费根据学习对象和课程内容而异,详细信息可联系官方客服。
学习收获
1. 掌握大数据相关技能,填补市场空缺,获得高薪招聘;
2. 学习实战经验,提高实战能力,将理论付诸实践;
3. 了解大数据该领域的前沿发展情况;
4. 入门门槛低,入行门槛低,成为精英数据分析师。
结语
以上信息仅供参考,如需了解更详细的培训信息,请咨询官方客服。欢迎联系在线客服预约免费体验课程,感受课程魅力。
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