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对IT开发、运维感兴趣，想转变成长久职业的
现从事IT行业相关工作，想进一步提升能力的
大学应届毕业学员，看好IT行业发展前景的
熟悉常用数据挖掘算法：回归分析，决策树，随机森林，支持向量机等就大数据的学习而言，一般先学基础，再学理论，最后才是工具。从根本上讲，学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识，包括概率论，数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊，地基还不牢固，知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识；例如财务类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，否则到了企业就一脸懵逼。学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件从易到难：Excel、SPSS、stata、R、Python、SAS等。学习如何使用这些软件，然后是使用软件从数据清洗开始，逐步进行处理，分析，最后输出结果，检验和解释数据。
企业级讲师实战教学，有实战项目经验，讲师面对面授课，边讲边练，多渠道辅导
老师跟班答疑，定期直播串讲；采用机构内部自编课程教案、电子教材结合授课
24h练习，便于师生交流，提前体验云环境，为越来越普遍的趋势提前积累经验
大数据应用领域
| 阶段 | 教学内容 |
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JavaSE阶段 |
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。 |
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面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制、object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。 |
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jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。 |
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Java Web阶段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发 |
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JavaEE框架阶段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目 |
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大数据互联网架构阶段 |
Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合 |
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大数据框架阶段 |
大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目 |
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Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型 |
南昌达内教育培训机构
成立：2002年
课程背景
数据分析已成为各个行业应用广泛的新型技能，南昌大数据培训课程针对当前行业需求，提供全面的数据分析培训服务，让学员能够掌握数据分析的新技巧，成为行业的佼佼者。
课程特色
1.权威师资——南昌大数据培训课程邀请行业资深专家授课，多年专业经验，可提供及时反馈和指导。
2.系统化教学——数据分析涉及比较广泛的领域，南昌大数据培训课程采用系统教学方式，让学生深入了解数据分析的各个层面。
3.实战演练——南昌大数据培训课程注重实践，通过大量实例演示加深学习印象，提高数据分析的技术水平。
4.个性化辅导——在传达基础数据分析知识的同时，南昌大数据培训课程也充分考虑每一个学员的特点和需求，提供个性化辅导服务。
课程目标
1.了解数据分析的应用背景和发展趋势。
2.掌握常用数据分析工具，包括SQL语言、Python语言等技术。
3.掌握数据预处理技术，包括数据清洗、特征选取、数据转换等。
4.掌握数据分析模型的设计与实施过程，包括线性回归、决策树、分类器等。
学习对象
1.想要了解数据分析的行业从业者。
2.想要通过数据分析提升自己职场竞争力的求职者。
3.对数据分析感兴趣，想要掌握一门新技能的个人客户。
课程内容
1.数据分析介绍及相关概念
2.SQL 语言与数据查询
3.数据预处理技术
4.数据分析模型的设计与实施过程
5.大数据处理与分析实战
学习时长
南昌大数据培训课程时长为 40 小时。
收费范围
学费区间在3000-8000元之间。
学习收获
通过南昌大数据培训课程的学习，学生可以对数据分析技术有更全面的掌握，提高数据分析技术的技能水平，应对工作中的数据分析和处理，更好地提高个人竞争力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。南昌大数据培训课程旨在让学生掌握数据分析新技巧，成为行业的佼佼者。欢迎有需要的学生前来咨询，我们将竭诚为您服务。
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