课程背景

随着信息化时代的到来，大数据技术已成为各行业竞争的重要支撑点，特别是在工业、金融、医疗等领域。在这个大数据化的时代，专业的大数据人才需求日益增长，同时大数据技术的更新也要求专业人才不断自我更新技能，以适应市场的需求。

课程特色

1.全面深入的大数据技术理论知识掌握；

2.实战项目学习，贴近实际应用；

3.智能化在线学习平台，让学员随时随地学习。

课程目标

1.掌握大数据技术的基本理论知识；

2.熟练应用Hadoop、Spark、Flink等大数据平台；

3.熟悉大数据采集与存储技术；

4.掌握数据分析与挖掘技术；

5.精通数据可视化技术及实现方法。

学习对象

1.从事大数据相关工作人员；

2.数字化运营、数据工程师等技术类人员；

3.希望了解大数据技术并提升自我技能的人员。

课程内容

1.大数据技术概述及应用场景

2.大数据平台及其生态系统

3.Hadoop核心技术

4.Spark及Flink技术

5.大数据存储技术

6.大数据采集技术

7.数据分析与挖掘技术

8.基于Echarts的大数据可视化技术

学习时长

本课程学习时长为48个课时，每个课时2小时。

收费范围

收费标准为8000-10000元/人，根据实际情况会有所变动。

学习收获

通过本课程的学习，学员将掌握大数据技术的理论知识，熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据平台的使用，熟悉大数据采集与存储技术，掌握数据分析与挖掘技术，精通数据可视化技术及实现方法，从而提升大数据专业能力，更好地适应市场的需求。

结语

以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，大家一起来学习大数据技术，与时俱进，更好地服务于社会经济发展。