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提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
内容较全，技术深，涉及JavaEE技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术等。
强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
| 第四阶段：算法、R语言、数据挖掘分析 | |
| 学习版块 | 学习内容 |
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算法、R语言数据挖掘分析 |
算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
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用户画像推荐系统项目 |
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库，使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统，为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源，通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
数据挖掘工程师。更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。
从2002年开始办学到现在，已经有十余年的大数据培训教学经验，实战经验丰富，效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监，均是业界大咖人物，教学质量信得过，实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级，一定让学员学到前沿的新技术，拒绝陈旧的技术，培养高技术人才。
项目实战教学，解决国内开发者“缺少经验”的劣势，让你面试的时候游刃有余，不再为没有经验找工作而感到发愁！
趋势：语音识别技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。语音识别是通用的无屏幕接口，可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备跟手机上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代，可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权，使用在其他业者的硬件服务上。
大数据讲师
大数据讲师
成立：2002年
课程背景
在当今信息化时代，数据已经成为企业竞争的重要资源，大数据技术的应用也成为了企业实现数字化转型的关键。海口大数据培训课程应运而生，旨在为广大学员提供系统、专业和实用的大数据技能培训，帮助大家拥有这个稀缺的资源。
课程特色
1. 课程内容全面：包括数据挖掘、数据分析、机器学习等多个方面，逐步提高学员的大数据技能。
2. 师资力量强大：大数据领域专业的教师团队，授课丰富、深入，实战性强，能让学员更快掌握相关技术。
3. 教材全面更新：针对新的大数据技术，教材不断更新及时完善，确保学员学习到新的领先的技术。
课程目标
1. 培养大数据分析、挖掘与处理的技能，让学员能在实际工作中自如运用。
2. 培养自主学习能力，让学员能够不断储备更多的专业知识。
3. 通过课程学习，让学员提升自身竞争力，更快实现职业发展。
学习对象
1. 大数据工程师、互联网应用开发人员
2. 数据分析师、营销分析师等各相关从业人员
3. 对于有大数据兴趣，或者是需要大数据技术支持的其他相关者。
课程内容
1. 基础课：
1.1 数据结构与算法
1.2 编程语言：Python、Java、SQL等
2. 数据库：
2.1 MySQL、Oracle、NoSQL等基本原理
2.2 数据库构建及管理
3. 数据挖掘：
3.1 常用算法及应用场景
3.2 数据处理及可视化
4. 机器学习：
4.1 算法理论及应用
4.2 模型训练、调优及应用
5. 大数据技术：
5.1 Hadoop、Hive、Spark等技术及应用
5.2 数据分析及实现
学习时长 & 收费范围
学习时长分为两种类型：普通班次（3个月）和加强班次（6个月），学费分别为普通班次8000元，加强班次15000元。预约免费体验课程，可以让学员提前了解课程内容，判断是否适合自己。
学习收获
通过海口大数据培训学习，学员们可以拥有更深入的大数据技能，学会更高效的数据分析及处理的方法。也可以拥有更广阔的职业发展空间，同时在同行业中更具优势竞争力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准，可联系在线客服，预约免费体验课相同的内容。希望可以帮助大家更好的了解海口大数据培训班，也希望大家可以在课程中获得更多的收获和成长。
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