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第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 |
算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 |
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
无论是初级还是高级岗位,企业都愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。同时,随着工作年限的增加,分析师薪酬与行业平均薪酬的差距逐渐拉大,在15年工作年限时,薪资差距拉大到近20万。互联网行业年薪超过50万元的分析师职位数比较多,占比超过五成;其次为金融行业的21%。巨大的数据量、复杂的数据结构以及结合不同业务而进行的复杂数据开发,造成了数据分析师高端岗位的紧俏。同时也反映出,越来越多的企业(具有大数据基础的)愿意付出高薪解决企业自身数据方面存在的问题。年薪50万以上的分析师职位主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州。
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
趋势:物联网。物联网:把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:
其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;
其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。
大数据讲师
大数据讲师
成立:2002年
课程背景
近年来,随着大数据时代的到来,数据处理和分析成为企业非常重要的一项工作。然而,大数据分析人才远远不足,市场需求远远超过供应。因此,为满足企业的需求,中山大数据开发培训应运而生。
课程特色
1.教学模式灵活多样,包括理论课程、实战案例和项目演练等多种形式。
2.强调实际操作和实践能力的培养。
3.紧跟数据处理和分析产业趋势,更新课程内容,保证学生的教学质量。
4.采用优秀的师资力量,具有多年实战经验和丰富的教学经验。
5.提供全方位的服务,如学习资料、课后辅导等。
课程目标
1.掌握数据处理和分析的基本理论、技术和方法。
2.了解大数据处理和分析的最新趋势和应用领域。
3.能够在实际工作中灵活应用所学的理论和技术。
4.提升自身的数据分析和处理能力,为企业的发展做出更大的贡献。
学习对象
本课程主要针对从事数据处理和分析工作的人员,包括IT从业者、企业管理人员、程序员等。同时,也适合没有相关工作经验,但有基础编程知识的学生和毕业生。
课程内容
1.数据处理技术入门
2.关系型数据库系统设计与开发
3.非关系型数据库系统设计与开发
4.数据挖掘理论及实践
5.大数据编程入门及应用
6.数据分析案例与实践项目
学习时长
本课程分为基础课和进阶课程两部分,学员可根据自身情况自由选择。基础课程为60小时,进阶课程为80小时。
收费范围
本课程价格为3000元至5000元(不包括教材和机房使用费)。
学习收获
1.学生能够掌握数据处理和分析的基本技能,并具备一定的实际应用经验。
2.学生可以应用所学知识解决实际的数据处理和分析问题。
3.本课程提供专业的教学师资和服务,学生可以通过课程和老师的指导,学习和掌握新的数据分析技术和方法。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。本课程是中山大数据开发培训的一项重要课程,我们的在线客服将竭诚为你提供咨询服务,并欢迎预约免费体验课。
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