采用小班型授课模式,更有利于老师对学员们的关注辅导。
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1、电子地图如高德、百度、Google地图出现后,其产生了大量的数据流数据,这些数据不同于传统数据,传统数据代表一个属性或一个度量值,但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯,这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型,在过去是不存在的。
2、进入了社交网络的年代后,互联网行为主要由用户参与创造,大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据,这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
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通过HCIA-Big Data V1.0 认证,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力,并具备大数据平台管理和日常运维能力 | |
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目标清晰明确。学习大数据的目的就是为了适应企业大数据人才的需要,所以好的培训课程应考虑到培养专业技术和实用能力,稳固的技术能力是行业用人的基本要素,而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的关键。
结构系统。作为零基础小白想要学习大数据技术,需要由浅入深,由易至难,循序渐进的从快速入门到进阶突破。那么应包含的学习课程有:JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。
成立:2017年
课程背景
With the development of the information age, data has become one of the most valuable resources. In order to keep up with the times and meet the needs of the industry, the Ganzhou big data tutoring class has emerged. This class aims to provide professional data analysis knowledge and comprehensive practical training for students who have a strong interest in data science.
课程特色
①顶尖课程团队:本班的教师团队均来自顶尖高校及数据相关行业,深入了解市场行情和就业需求,可以为学生提供新的数据科学知识和实践经验;
②灵活的培训方式:授课安排灵活,我们提供多种授课形式,包括面授、在线直播、录像课程等,灵活满足学生需求;
③丰富的实践环节:为了让学生可以更好地实战应用所学知识,我们提供实战项目和实验等丰富的实践环节;
④贴心的职业指导:我们的就业指导团队为学生提供职业规划、职业技能提升、校企合作等方面的特别关注,帮助学生实现就业愿望。
课程目标
①系统掌握数据科学的基础理论、常用算法和工具;
②养成扎实的编程能力和数据分析思维;
③独立完成数据分析和挖掘项目,同时提高团队的协作能力;
④掌握大数据环境下的数据处理和管理技能。
学习对象
①对数据科学有浓厚兴趣,希望通过系统学习走入这个行业的大学生、研究生;
②数据分析师、数据挖掘工程师、市场营销人员、互联网金融从业者等各种数据相关职业的从业人员或准备从事相关行业的人士。
课程内容
①数据分析与挖掘基础概念;
②Python 编程语言基础;
③数据分析常用算法:回归分析、聚类分析、时间序列分析、分类算法等;
④数据挖掘工具:R语言、Hadoop、Spark等;
⑤ 数据库建模和SQL语言;
⑥ 数据可视化和报告技术;
⑦ 实战项目及案例分析。
学习时长
本班的学习时长根据不同的学员需求和实际情况而定,建议学员根据自己的个人实际情况制定学习计划,以便更好地完成学习。
收费范围
本班收费较其他培训机构略高,但我们提供的教育质量和实战培训将是您获得回报的保障。具体收费范围可在课程机构官网查看或咨询在线客服。
学习收获
学习赣州大数据辅导班可以帮助学员获得系统的数据科学知识和实践技能,掌握大数据环境下的数据处理和管理技能。同时,我们还将提供充分的就业指导和职业规划,帮助学员更好地就业。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需进一步了解本班课程,可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,这将是您成功进入数据科学职业道路的第一步!
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