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课程内容 |
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Python语言基础 |
Python语言基础 |
环境搭建与配置、变量和数据类型、编程基础、装饰器 |
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简易爬虫实战 |
http和urllib2、正则表达式和re、编写爬虫代码、多线程 |
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工具阶段 |
Pip安装方法以及环境、Pip基础使用和指定源、Pycharm&pdb调试技巧、Virtualenv安装 |
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Python面向对象 |
类方法使用及特征、嵌套类和嵌套函数、面向对象入门及特征、super和self对象、访问限制 |
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Python web开发 |
flask入门 |
flask模板、flask路由、flask入门部署、Jinja2基本语法、flask上下文响应、flask入门数据库操作 |
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Django基础 |
创建网站、sqlite3数据库简介、数据库基本操作、admin使用 |
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Ajax初步 |
数据封装、eval&dom、Ajax简介/运行环境、ajax注册用户 |
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Django进阶 |
通用视图、admin高级定制、admin actions、集成已有的数据库、jinjia2替换模板引擎 |
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Python 爬虫开发 |
爬虫基础 |
爬虫实例、方法抓取、cookie操作、requsts、模拟登陆、正则表达式的基本使用 |
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Git基本使用 |
big分支、pull requst、feature分支、常用命令、remote和clone、基于github文档配置 |
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Scrapy框架 |
爬虫核心、Scrapy初步简介、Scrapy常用命令、图片抓取、cookie处理 |
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MYSQL数据库 |
sql规范和创建、主外键约束、数据关联处理、运算符、常用函数 |
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Python 数据分析 |
pandas数据处理 |
andas 层次化索引、pandas 拼接操作、pandas 数据处理、pandas 绘图函数、pandas 透视表和交叉表 |
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KNN算法 |
KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例 |
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线性回归&逻辑斯蒂回归算法 |
导数回顾、矩阵的回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、逻辑斯蒂回归算法 |
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决策树算法&朴素贝叶斯算法 |
决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例 |
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可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、PalmOS、QNX、VMS、Psion、AcomRISCOS、VxWorks、PlayStation、SharpZaurus、WindowsCE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
运维方向：Python云计算开发。从事云计算开发工作是必须而且一定要掌握Python语言的，Python对于云计算工程师是一门非常友好的编程语言，它可以满足云计算开发&运维工程师的工作需求提升效率，可以完全使用Python独立开发一个完整的自动化系统，这才是云计算从业者真正价值的体现。工资收入方面，云计算工程师的收入完全不低于主流开发语言从业者，迄今为止，北京地区云计算工程师的平均月收入已经达到几十K！同时，云计算作为技术发展的大趋势，未来的占有更加重要的位置。
成立：2007年
深圳Python语言学习课程大纲
课程背景
Python编程语言日趋受到人们的关注，成为了学习编程的首选语言之一。作为一种高效、易学、灵活且广泛应用的编程语言，Python在各领域都有着广泛的应用，尤其在数据分析、机器学习、人工智能等领域中十分受欢迎。
课程特色
1.教学生动、案例类比：我们采用互动式教学方式，实现真正的教学生动化，将抽象的知识融入案例类比中，让学员更快的理解Python编程语言。
2.贴近市场需求：我们把虚拟案例与实际的技术应用紧密结合，让学员抓住市场机遇，技能更加完美。
3.考核学员知识与技能：我们强调项目实战，结合真实项目内容与数据，让学员在时间上轻松掌握Python编程语言，让学员更好的胜任工作。
课程目标
1.掌握Python编程语言的核心理论知识和实际应用技能。
2.能够使用Python编程语言快速解决实际问题和开发性能稳定的应用程序。
3.熟悉Python模块化编程和代码的调试、优化、维护等方面的技能，能够完成具有实际应用价值的Python编程项目。
学习对象
1.对编程语言感兴趣的学习者。
2.想要学习数据分析、机器学习、人工智能等方向的学习者。
3.想要开发高级应用程序的Web开发人员。
课程内容
1.Python入门（数据类型、运算符、语句、函数、模块）
2.文件操作（文件和目录操作、IO编程、序列化）
3.Web开发（HTML、CSS、JavaScript、Web框架）
4.数据库操作（SQL、MySQL、MongoDB）
5.数据分析和可视化（Numpy、Pandas、Matplotlib）
6.机器学习（Scikit-learn、Tensorflow、Keras、PyTorch）
学习时长
总课时：120课时，每节课3小时。
收费范围
2,500元 - 4,500元不等，具体价格请咨询校方客服。
学习收获
通过本课程学习，学员将深入理解Python编程语言的内在逻辑，熟悉Python编程语言的应用场景及其应用原则，掌握Python编程语言的核心技术知识和实际应用技能，能够快速解决实际问题、开发性能稳定、实用性强的Python应用程序，能够完成具有实际应用价值的Python编程项目。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们将为学员提供更加优质的教学服务，一起快乐地学习Python编程语言！
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